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正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用
刘勇，廖依伊著2018 年出版132 页ISBN：9787030594266深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟，主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...
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深度学习 卷积神经网络从入门到精通
李玉鉴，张婷，单传辉，刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN：9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...
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TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解
TomHope，YehezkelS.Resheff，ItayLieder著；朱小虎，李紫辉译2018 年出版227 页ISBN：9787111600725本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手，将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中，并结合实际的深度学习任务展示最终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神...
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TensorFlow 实战Google深度学习框架
才云科技Caicloud，郑泽宇，顾思宇著2017 年出版283 页ISBN：9787121309595TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统，现已完全开源。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度...
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图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现
张平编著2018 年出版326 页ISBN：9787121347450本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...
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神经网络与深度学习应用实战
刘凡平等编著2018 年出版236 页ISBN：9787121337185本书从神经网络与深度学习的基础理论出发，并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内容从人工智能当下及未来的发展现状开始，逐步介绍数学理论基础和机器学习基础，然后从传统的人工神经网...
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深度实践Spark机器学习
吴茂贵，郁明敏，朱凤元，张粤磊，杨本法著2018 年出版234 页ISBN：9787111589952本书以最新的Spark2.0为技术基础，重点讲解了如何构建机器学习系统以及如何实现机器学习流程的标准化，这两点都是目前同类书中没有的。第1～7章从概念、架构、算法等角度介绍了机器学习的基本概念；第8～12章以实例...
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