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群智能优化算法及其应用
雷秀娟著2012 年出版447 页ISBN：9787030346278本书以应用问题展开，以群智能优化算法中的粒子群优化(ParticleSwarmOptimization，PSO)算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略及应用，对蚁群优化(AntColonyOptimization，ACO)算法、人工鱼群(Artifici...
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演化程序 遗传算法和数据编码的结合
（美）Z.米凯利维茨（Zbigniew Michalewicz）著；周家驹，何险峰译2000 年出版278 页ISBN：7030070658 -
粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用
毕大强等著2016 年出版274 页ISBN：9787030496744本书系统地阐述了粒子群优化算法的基础理论与实际应用，主要内容包括：粒子群优化算法的组成及现状分析；标准粒子群算法和二进制粒子群算法的优化参数对比分析；改进粒子群算法和改进二进制粒子群的分析；单相逆变系...
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基于实际应用的物流设施选址问题及其MATLAB算法
木仁，张燕，崔巍等著2015 年出版174 页ISBN：9787514163483本专著是一部有关物流设施选址问题的专著。其中在总结前人所提出的众多物流设施选址模型及算法的基础之上，提出基于Matlab的最新选址模型的求解算法，这些算法中不仅包括了适合小规模选址问题的精确算法，同时提...
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交叉熵算法在电子工程领域中的应用
边莉，车向前著2016 年出版174 页ISBN：9787560641201本书主要内容包括绪论、交叉熵理论及改进算法、交叉熵算法在天线阵列综合领域中的应用、交叉熵算法在电网故障诊断领域中的应用、交叉熵算法在电机故障诊断领域中的应用、交叉熵算法在煤层气参数预测领域中...
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动态差分进化算法及其应用
吴亮红，王耀南著2014 年出版230 页ISBN：9787030404527本书共分9章，各章相互联系，内容自成体系。其中，第1章简要介绍差分进化算法的发展、基本原理和家族，并提出了一种采用动态更新种群策略的动态差分进化算法（DDE）。第2章介绍改进变异操作的差分进化算法及其在资源受...
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非数值并行算法 第2册 遗传算法
刘勇等著1995 年出版215 页ISBN：7030043456本书系统地叙述了非数值并行算法之一的遗传算法的基本原理以及最新进展，同时为了便于读者解决实际问题，书中具体算法的步骤作了详细介绍。本书共分七章，第一章介绍算法的思想、特点、发展过程和前景。第二章介...
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（1，2，2）型异蕴涵泛三I算法及其应用研究
权怡2016 年出版176 页ISBN：9787565028427模糊推理对于人工智能、模糊控制、模糊专家系统等诸多领域有着极其重要的理论和应用价值。目前广泛使用的模糊推理方法是Zadeh在1973年提出的CRI算法。王国俊指出CRI算法存在一定的不足，并于1999年提出了三I...
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分布估计算法及其应用
高尚著2016 年出版170 页ISBN：9787118101409布估计算法提供了一个新的进化模式，它从有前途的候选解建立概率模型来引导搜索过程。本书介绍了分布估计算法的发展、理论研究成果及应用。介绍了分布估计算法的Matlab工具箱Mateda2.0的用法。提出了改进的...
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