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    陈仲铭,彭凌西著2018 年出版326 页ISBN:9787115483676

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  • 深度学习 Java语言实现

    (日)巣笼悠辅(Yusuke Sugomori)著2017 年出版188 页ISBN:9787111572985

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  • 解析深度学习 卷积神经网络原理视觉实践

    魏秀参著2018 年出版185 页ISBN:9787121345289

    深入浅出地讲解深度卷积神经网络中基本概念、涉及主要技术、算法及其应用,并分析比较了当前流行各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍,而是通过基础...

  • 深度学习图像识别 原理实践

    魏溪含,涂铭,张修鹏著2019 年出版266 页ISBN:9787111630036

    本书是一本有关人工智能图像识别应用开发实践指导类教材,主要介绍图像处理应用项目开发基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点,选择有代表性专题项目而且尽量避免复杂数学...

  • 数字信号处理原理和算法实现——学习指导习题解答

    俞玉莲,胡之惠,李莉编著2010 年出版163 页ISBN:9787302223726

    本书共8章,对数字信号处理和算法实现基础、重点及难点进行辅导,对主教材习题进行分析和解答。

  • 强化学习 原理Python实现

    (中国)肖智清2019 年出版240 页ISBN:9787111631774

    第1章,介绍强化学习基础知识环境库Gym使用,并给出一个完整编程实例。第2~9章,介绍强化学习理论和算法。采用严谨数学语言,推导强化学习基本理论,进而在理论基础上讲解算法,并为算法提供配套Pyt....

  • TensorFlow深度学习算法原理编程实战

    蒋子阳著2019 年出版552 页ISBN:9787517068228

    本书详尽讲述了两方面内容——深度学习算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习算法原理方面主要包括来人工智能历史,变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实...

  • 实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现

    徐彬著2019 年出版208 页ISBN:9787121371714

    深度学习是机器学习重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现算法一步一步地实现深度学习基础模型,而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,从而能帮助读者更好地理解底层算法脉络,进...

  • 数字信号处理原理和算法实现 学习指导习题解答 第3版

    李莉,胡之惠,俞玉莲编著2019 年出版194 页ISBN:9787302500254

    本书是《数字信号处理原理和算法实现(第3版)》(李莉主编,清华大学出版社,简称教材)一书配套辅导材料,教材各章对应,又相对独立。除绪论外,其余各章分“重点内容”和“习题解答”两部分。本书可作为通信......

  • 深入浅出深度学习 原理剖析Python实践

    黄安埠著2017 年出版340 页ISBN:9787121312700

    本书介绍了深度学习相关原理应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习发展历史,以及Theano使用;第二部分详细讲解了深度学习相关基础知识,包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...

出版时间

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