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深度学习轻松学 核心算法与视觉实践
冯超著2017 年出版334 页ISBN：9787121317132本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...
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解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
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深度学习入门与实战 基于TensorFlow
日中井，悦司2019 年出版241 页ISBN：9787115504821本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
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MATLAB计算机视觉与机器认知
王文峰，阮俊虎，CV-MATH，刘衍琦，郭裕兰著2017 年出版277 页ISBN：9787512424289这是一本用MATLAB演示计算机视觉原理的基础理论著作，从最初等的视频图像转换入手，层层递进，理论与实战并重但侧重于实战，借助混合编程及图形用户界面（GUI）设计，以简洁的方式展现了有一定挑战性的视频识别、目标跟....
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深度学习原理与PyTorch实战
集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN：9787115516053本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...
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深度学习框架PyTorch快速开发与实战
邢梦来，王硕，孙洋洋编著2018 年出版221 页ISBN：9787121345647深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的，容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归，逻辑回归，前馈神经网络，卷积神经网络，循.....
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神经网络与深度学习应用实战
刘凡平等编著2018 年出版236 页ISBN：9787121337185本书从神经网络与深度学习的基础理论出发，并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内容从人工智能当下及未来的发展现状开始，逐步介绍数学理论基础和机器学习基础，然后从传统的人工神经网...
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深度学习理论与实战 基础篇
李理编著2019 年出版414 页ISBN：9787121365362本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量；不仅有针对...