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机器学习项目开发实战 NET专家 F# 软件开发 智能机器人
（美）马蒂亚斯·布兰德温德尔（Mathias Brandewinder）2016 年出版264 页ISBN：9787115429513本书教你学会利用简单的算法和技巧，构建更智能的.NET应用，从而可以让应用从数据中来自我学习。你可以利用自己熟悉的Visual Studio环境对项目编程，利用.NET环境下理想的F#语言来处理机器学习问题。如果你已经...
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机器学习实践：测试驱动的开发方法
（美）Matthew Kirk著；段菲译2015 年出版188 页ISBN：9787115396181本书面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进...
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大数据挖掘与统计机器学习
吕晓玲，宋捷主编2019 年出版332 页ISBN：9787300264066本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...
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Python机器学习与量化投资
何海群著2018 年出版288 页ISBN：9787121352102本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解Python语言和sklearn模块库，内置的各种经典机器学习算法，结合实盘交易数据，分析在金融量化方面的应用。书中大量简单风趣的实际案例，让广大初学者，快速掌握机器学习在....
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Python神经网络编程 深度学习机器学习
（英）塔里克·拉希德著；林赐译2018 年出版197 页ISBN：9787115474810本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言...
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后现代主义文化 当代理论导引
（英）史蒂文·康纳（Steven Connor）著；严忠志译2002 年出版473 页ISBN：7100034531本书被西方学术界公认为讨论后现代主义问题的最全面的导引性著作。自1989年第1版问世以来，已重印7次，1997年修订后刊行第2版，我们的这个中译本即根据此版译出。作者首先总括性地论述了后现代主义；然后讨论了在...