深入学习：Python程序开发

极简算法史 从数学到机器的故事

本书呈现了一段妙趣横生的人类思维史。从古希腊哲学到“无所不能”的计算机，数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里不断融汇、相互影响、相互塑造。本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑思维，并最...

流形学习若干关键问题与算法研究

数据降维（或称为维数约简）是数据挖掘与数据建模的基本问题，而流形学习是近年来所发展起来的数据降维最引人注目的方法之一。流形学习是缓解高维数据的“维数灾难”等问题的有效方法，具有十分重要的理论研究价值...

机器学习与优化

本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页...

大数据挖掘与统计机器学习

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法

本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...

深入理解Auto ML和Auto DL:构建自动化机器学习与深度学习平台

PySpark实战指南 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化布署

数据挖掘与机器学习

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

学习 PYTHON 第2版

本书阐述了人口科学网络信息资源的检索与利用。