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深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
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深度学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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矿产资源潜力评价示范研究 以南岭东段钨矿资源潜力评价为例
陈郑辉，陈毓川，王登红等著2009 年出版195 页ISBN：9787116061309本书以钨矿为重点，开展了区域性矿产资源潜力的科学研究，其成果为评价该地区钨多金属矿床的资源潜力，实现“钨百万”的勘查目标提供科学依据，为进一步的地质找矿提供理论指导。...
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学习评价研究 基于新课程背景下的实践
蒋碧艳，梁红京编著2006 年出版215 页ISBN：7561748116中小学学生评价的本质在促进学生的发展，因此需要树立新的学生观、评价观。学生评价应该成为解放学生的起点。应该改变过去单一的以测验、考试分数为唯一评价学生的标准，对学生进行综合素质的评价，将评价与学习...
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深度学习系列 基于Theano的深度学习 构建未来与当前的人工大脑
（法）克里斯托弗·布雷斯著2018 年出版202 页ISBN：9787111588788本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络...
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资源潜力评价与选区研究 锰矿
中国地质调查局资源评价部，中国地质科学院矿产资源研究所编2015 年出版104 页ISBN：9787502264819为使矿产资源潜力评价成果资料及时服务找矿突破战略行动，中国地质调查局资源评价部和中国地质科学院矿产资源研究所组织中国地质大学（北京）、有色金属矿产地质调查中心、中国地质大学（武汉）、武警黄金地质研究所...
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广州地下水资源潜力与脆弱性评价
杨木壮，厉艳君，谢鸿宇著2010 年出版128 页ISBN：9787502951344本书根据广州自然地理、水文地质、土地利用及水资源利用状况，构建了地下水系统脆弱性评价指标体系，采用参数系统法、模糊综合评判法对地下水资源潜力与脆弱性进行评价，分析了广州地下水脆弱性分区及其特征，提出...