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强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现
冯超著2018 年出版371 页ISBN：9787121340000强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Act...
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深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现
叶韵编著2017 年出版327 页ISBN：9787111573678全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进...
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深度学习原理与PyTorch实战
集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN：9787115516053本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...
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深度学习框架PyTorch快速开发与实战
邢梦来，王硕，孙洋洋编著2018 年出版221 页ISBN：9787121345647深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的，容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归，逻辑回归，前馈神经网络，卷积神经网络，循.....
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OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战
王晓华著2019 年出版266 页ISBN：9787302518426本书分为12章，层次非常分明，先介绍计算机视觉产业现状和技术方案，然后介绍最基础的语言Python，然后介绍OpenCV库的使用，让读者了解到图像识别的基础操作，接着学习用Tensorflow处理大量图像数据，最后通过一个猫狗大...
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神经网络与深度学习应用实战
刘凡平等编著2018 年出版236 页ISBN：9787121337185本书从神经网络与深度学习的基础理论出发，并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内容从人工智能当下及未来的发展现状开始，逐步介绍数学理论基础和机器学习基础，然后从传统的人工神经网...
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人脸识别原理及算法 动态人脸识别系统研究
沈理，刘翼光，熊志勇著2014 年出版235 页ISBN：9787115339782本书首先介绍了计算机视觉和模式识别的原理，以及国内外人脸识别研究的主要方法和相关课题研究，总结了国内外人脸识别研究的主要成果。本书重点介绍了作者的研究成果：动态人脸识别系统方法。动态人脸识别指的是...