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    张小猛译;(日本)小高知宏2019 年出版160 页ISBN:9787111627180

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  • 人民邮电 深度学习原理实践

    陈仲铭,彭凌西著2018 年出版326 页ISBN:9787115483676

    本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识,包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型(ANN、DNN、CNN、RNN),以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...

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    唐宏,陈麒,庄一嵘编著2018 年出版140 页ISBN:9787115480101

    本书是一本深度学习的入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍之后,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在三个框架下,通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法,并详细描...

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    邢梦来,王硕,孙洋洋编著2018 年出版221 页ISBN:9787121345647

    深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术,PyTorch是一个较新的,容易上手的深度学习开源框架,目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发,通过案例主要介绍了线性回归,逻辑回归,前馈神经网络,卷积神经网络,循.....

  • 白话深度学习TensorFlow

    高扬,卫峥编著;万娟插画设计2017 年出版304 页ISBN:9787111574576

    基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较...

  • 深度学习轻松学 核心算法视觉实践

    冯超著2017 年出版334 页ISBN:9787121317132

    本书从人工智能探讨最多的深度学习机器学习的概念讲起,第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础,第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分:全连接层和卷积层的基本知识及其算法;第5-8...

  • 解析深度学习 卷积神经网络原理视觉实践

    魏秀参著2018 年出版185 页ISBN:9787121345289

    深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用,并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍,而是通过基础...

  • OpenCV+TensorFlow深度学习计算机视觉实战

    王晓华著2019 年出版266 页ISBN:9787302518426

    本书分为12章,层次非常分明,先介绍计算机视觉产业现状和技术方案,然后介绍最基础的语言Python,然后介绍OpenCV库的使用,让读者了解到图像识别的基础操作,接着学习用Tensorflow处理大量图像数据,最后通过一个猫狗大...

  • 博文视点AI系列 深度学习核心技术实践

    猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN:9787121329050

    首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论;然后讲解目前最热门的深度学习开源工具,包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等;然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习;最后是一些比较...

  • 课程群 学习深度聚焦 面向碎片化课程的思维工具

    杨四耕,李春华著2017 年出版187 页ISBN:9787567569812

    本书针对学校进行课程建设和课程改革时遇到的具体问题,提出了解决办法。本书提出了“课程群”这一概念,并用详尽的案例指导一线中小学校如何建设本学校的特色课程,从而形成有品质的校本课程,带动学校的师生共同...

出版时间

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