当前位置:首页 > 名称

大约有486,344项符合查询结果项。(搜索耗时:0.3401秒)

为您推荐: 机器学习技术与实战 医学大数据深度应用 大数据与机器学习经典案例 python大数据分析与机器学习商业案例实战 零基础入门python数据分析与机器学习 正版机器学习周志华著人工智能及其应用零基础入门书电脑编程程序设计数据分析神经网络与深度 深度学习与医学大数据

  • 大数据 教育篇 教学与学习的未来趋势

    麦尔荀伯格,库基耶著;林俊宏译2014 年出版173 页ISBN:9789863205661

  • 量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

    (匈)维特克(P·Wittek)著2016 年出版164 页ISBN:7560357591

  • 建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习

    (法)弗雷德里克·马古尔斯,赵海祥著2018 年出版104 页ISBN:9787111602675

    建筑的能源性能受很多因素的影响,本书针对建筑的复杂特性,重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...

  • 数据挖掘 实用机器学习技术 第2版

    (新西兰)威滕(Witten,I.H.),(新西兰)弗兰克(Frank,E.)著;董琳等译2006 年出版362 页ISBN:7111182057

    本书从数据中提取并验证模型的基本理论。

  • Python数据挖掘与机器学习实战

    方巍编著2019 年出版264 页ISBN:9787111626817

    本书作为数据挖掘的入门读物,基于真实的数据集进行案例实战,使用Python数据科学库,从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲...

  • 数据挖掘 实用机器学习技术及Java实现 英文版

    Ian H.Witten,Eibe Frank2005 年出版370 页ISBN:7111127692

    本书介绍了数据挖掘的主要概念和数据挖掘的常用技术。

  • 舍恩伯格 大数据与学习的优化

    教师月刊编辑部编2016 年出版126 页ISBN:9787567548589

    本书重点大数据在教育特别是在学习优化方面的应用,大数据可以记录、分析学习的过程,从而可以使学习者和学习指导者更有针对性地优化学习。除了舍恩伯格的文章,还有成都七中两位教师提供的应用大数据优化学习的...

  • Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例

    (印)萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay)著2019 年出版156 页ISBN:9787111617020

    本书介绍了基于Python的高级数据分析,探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库,讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术,并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域;还介绍了一些机器学习概念(如半监...

  • Python机器学习 5个数据科学家案例解析

    (美)达西·哈龙著;潘海为,张春新译2018 年出版183 页ISBN:9787302508915

    本书包括5个机器学习案例,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。每个案例都给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和...

  • 数字法则 机器人、大数据和算法如何重塑未来

    (美)安德鲁V.爱德华著;鲜于静,宋长来译2016 年出版224 页ISBN:9787111520689

    本书从经济的视角分析了,这些新兴的技术带给我们生活的挑战与机遇,并阐述了机器人、大数据和算法的基本规律和特征。基于网络协议的设备,例如万维网、云计算、便宜的存储、算法、社交网站、政府和市场的大数据...

返回顶部