大数据技术与应用专业规划教材 互联网大数据处理技术与应用

本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包...

大数据技术与应用

本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值，大数据处理的基础理念，大数据的处理流程、方法和技术，并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容，可作为高等院校教材，也可供大数据...

大数据创新人才培养系列 机器学习与大数据技术

本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联...

大数据处理技术 R语言专利分析方法与应用

我国现代化教育大数据应用技术与实践研究

高级数据库技术与原理

本书全面介绍数据库（包括分布式数据库、并行数据库、 Oracle系统、数据仓库以及面向对象数据库和多媒体数据库）的相关技术。

数据库原理与技术

本书首先介绍数据库技术的基本概念、关系数据库及其规范化理论、SQL语言，并在这些理论基础上介绍数据库的设计方法，数据库的运行控制技术和高级SQL技术。...

数据库原理与开发应用技术

本书介绍数据库的基本概念、基本原理、基本方法和应用技术等。

大数据处理与存储技术

本书分三部分，共5章，分别从数据存储软件、数据抽取清洗软件及其他相关软件的优化提升方面向读者展示Oracle、MySQL、Informatica及Kettle的常见问题及优化提升技巧，从经验总结分享角度给读者提供在数据存储和...

大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版

本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...