迈向大数据时代 贵州省创新驱动转型发展

大数据下并行知识约简与知识获取

大数据时代的软件工程 软件科学家与数据科学家的思维碰撞

领跑大数据时代

本书首先介绍了大数据时代的特征，可以帮助你对大数据及其价值有一个概括性的了解和认识。其次，你将知道如何培养、挖掘、处理数据，使数据为自己创造更大价值。最后，介绍了大数据在企业决策、运营管理、金融投资...

大数据经典算法简介

本书主要介绍了大数据分析中常见的算法，主要包括回归分析，方差分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，判别分析，遗传算法，决策树算法，关联规则算法，人工神经网络十大经典方法。本书可以作为大数据方向的科普读......

大数据背景下数据挖掘及处理分析

《大数据背景下数据挖掘及处理分析》首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取，可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，并针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，并将数据挖掘...

数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示

本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....

数据为王 颠覆营销 移动时代的大数据精准营销

本书介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化；构建移动互联网运营的全方位数据体系，发现运营问题；介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法；通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程、...

大数据猩球 海量数据处理实践指南

本书以实用的、可操作的视角解释了大数据。本书采用黑猩猩和大象的隐喻，基于棒球统计数据集，使用Apache Hadoop和Pig等工具展示了如何处理大规模数据。此外，通过处理真实数据、解决现实问题，作者还以实例的形式...

大数据金融丛书 大数据金融

大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。广度上，大数据金融重塑了银行业、保险业...