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潜在变量模型的贝叶斯模型选择
李云仙，唐年胜著2013 年出版165 页ISBN：9787564324292潜在变量模型常用于分析潜在以及显变量之间的关系，在模型的统计推断中，模型选择是一个非常重要的问题，近年来，贝叶斯方法在模型估计及模型选择问题中的应用比较热门，本书以潜在变量模型为研究对象，主要研究贝叶.....
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贝叶斯网络学习、推理与应用
王双成著2010 年出版291 页ISBN：9787542924704贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...
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贝叶斯多元统计推断理论
朱慧明，韩玉启著2006 年出版143 页ISBN：7030164520本书系统地研究了多元统计模型的贝叶斯推断理论及其在经济管理中的应用，主要内容包括矩阵正态分布、Wishart和多元t分布的基本定义和性质，参数先验分布的构造方法，多元线性模型和多重线性模型的贝叶斯推断理论...
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动态贝叶斯网络及其在自主智能作战中的应用
史建国，高晓光著2008 年出版121 页ISBN：9787801729781本书作者在总结已有的贝叶斯网络和动态贝叶斯网络理论和方法的基础上，加入最新研究成果。
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贝叶斯网络学习及数据分类
李艳颖著2018 年出版128 页ISBN：9787030589316本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...
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贝叶斯统计及其R实现
黄长全编著2017 年出版160 页ISBN：9787302467854本书将介绍贝叶斯统计学的基本思想和基本方法，包括先验分布和后验分布的概念以及寻求方法；贝叶斯统计推断以及MCMC方法等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养起对贝叶斯统计的兴趣，本书引入了丰富多彩的...
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法
（美）唐尼著2015 年出版168 页ISBN：9787115384287贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...