大约有880,859项符合查询结果项。（搜索耗时：0.8863秒）
为您推荐： 深度学习原理与pytorch实战 第2版 title深度强化学习 原理算法与pytorch实战微课视频版 深度学习原理与pytorch实战 pytorch深度学习实战 智能系统与技术丛书 pytorch深度学习实战 pytorch深度学习模型开发实战
-
-
人民邮电 深度学习原理与实践
陈仲铭，彭凌西著2018 年出版326 页ISBN：9787115483676本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识，包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、DNN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...
-
计算机组成原理 学习指导与习题解答 第2版
唐朔飞编著2012 年出版347 页ISBN：9787040354119本书是与高等教育出版社出版的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《计算机组成原理（第2版）》（唐朔飞编著）配套的辅助教材。本书在章节顺序安排上与主教材完全一致，每章给出该章的重点和难点、主要内容、例题....
-
深度学习实战之PaddlePaddle
潘志宏，王培彬，万智萍，邱泽敏编著2019 年出版272 页ISBN：9787115503329本书针对的是PaddlePaddle的初学者，全面讲解了PaddlePaddle的基础知识，并结合官方的文档，把这个框架的实际应用讲解清楚，最后用综合案例，贯穿本书的各个知识点，让读者达到学以致用的目标。...
-
21世纪高校计算机应用技术系列规划教材 微型计算机原理与接口技术学习指导 第2版
杨立，邓振杰，刘宏雁等编著2007 年出版197 页ISBN：9787113079741本书是《微型计算机原理与接口技术（第二版）》的配套教材。
-
智能系统与技术丛书 MXNet深度学习实战
魏凯峰著2019 年出版308 页ISBN：9787111626800全书共12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点；第2章介绍开发环境的搭建，包括Docker的使用方式；第3章介绍MXNet的基础模块；第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类；第5章介绍MXNet的数据读取和数据...
-
深度学习 主流框架和编程实战
赵涓涓，强彦主编2018 年出版214 页ISBN：9787111592396本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...
-
Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
-
-
解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...