当前位置:首页 > 名称

大约有579,534项符合查询结果项。(搜索耗时:0.6286秒)

为您推荐: alink权威指南 基于flink的机器学习实例入门 title alink权威指南 基于flink的机器学习实例入门 机器学习入门 基于sklearn title python机器学习经典实例 图灵出品 机器学习入门 从理论到实践的全面解析 机器学习算法入门与编程实践

  • 深度学习入门 基于Python理论与实现

    (日)斋藤康毅著;陆宇杰译2018 年出版285 页ISBN:9787115485588

    本书是深度学习真正意义上入门书。书中对理解深度学习所需技术,从最基础开始逐个介绍。用浅显语言解说什么是深度学习,深度学习具有什么特征、基于什么原理运行等。而为了让读者更“深”地理解深度学...

  • VEX IQ机器人设计入门与编程实例

    码高机器人教育编著2019 年出版106 页ISBN:9787115500878

    VEX IQ集搭建、编程与一体,不仅仅锻炼孩子们动手能力,逻辑思维能力,空间想象能力,通过上课或比赛更是锻炼孩子们团队协作能力与领导能力。本书通过图文结合,详细对18例VEX IQ作品进行搭建与编程进行介绍,让孩子...

  • Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例

    (印)萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay)著2019 年出版156 页ISBN:9787111617020

    本书介绍了基于Python高级数据分析,探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库,讨论了如何实现包括主题爬取在内ETL技术,并用于高频算法交易和目标导向对话系统等领域;还介绍了一些机器学习概念(如半监...

  • 基于VHDLFPGA开发快速入门·技巧·实例

    罗力凡,常春藤等编著2009 年出版300 页ISBN:9787115196859

    本书从最基本VHDL硬件描述语言讲起,先是通过VHDL概念、语法、基本电路编程方法讲解让读者掌握FPGA开发语言;接着通过对FPGA开发工具、开发思想、开发技巧详细阐述让读者从根本上理解FPGA开发深层内涵...

  • MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习股票量化分析

    吴婷,余胜威编著2017 年出版353 页ISBN:9787111573005

    本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法设计应用,以及金融数据挖掘中趋向和发展趋势指标,并结合具体机器学习算法分析,让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战,通过大量案例,帮助读者更...

  • DRBD权威指南 基于Corosync+Heartbeat技术构建网络RAID

    陶利军编著2013 年出版413 页ISBN:9787302324614

    DRBD,全名称为Distributed Replicated Block Device,也就是分布式块复制设备,它通过软件实现了RAID1,而且是一种基于网络RAID,由两台或者两台以上机器实现,DRBD底层设备可以是磁盘分区、LVM、GFS等设备...

  • 机器学习理论与应用 基于云教育环境

    马长林,郑世珏,刘三?著2019 年出版178 页ISBN:9787302514053

    本书介绍机器学习基本技术及应用,重点讲述机器学习算法所需数学和统计知识。全书共七章,第一章主要介绍机器学习兴起以及机器学习与现代教育技术关系;第二章主要介绍机器学习方法、相关术语和主要算法...

  • 机器学习入门之道

    (日)中井悦司著;姚待艳译2018 年出版205 页ISBN:9787115479341

    本书紧紧围绕“机器学习商业应用”这个主题,从数学原理上解释了机器学习一些基础算法,如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书主旨在于帮助读者理解...

  • 基于项目工程创新学习入门 使用LabVIEW和myDAQ

    李甫成编著2014 年出版200 页ISBN:9787302370093

    本书首次将以LabVIEW为核心软硬件核心系统介绍给中国学生,并给出了丰富创新实践项目实例,希望中国学生能够在这一持续创新平台上拓展创新活动,书中以众多案例启发学生,通过与工业相连接实例,培养学生...

  • 机器学习基础 从入门到求职

    胡欢武编著2019 年出版366 页ISBN:9787121355219

    本书介绍了机器学习完整学习路径,系统性挖掘了各大机器学习模型之间联系和本质意义,结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中各个过程,最终解机器学习求职过程、注意事项,以及企业机器学习...

出版时间

全部

ZHA年(1)

10年(5)

11年(2)

12年(1)

13年(1)

15年(2)

151年(1)

1737年(1)

1789年(4)

18年(1)

1814年(1)

1820年(1)

1851年(1)

1886年(1)

1888年(1)

1894年(1)

1900年(3)

1905年(1)

1906年(1)

1908年(2)

1910年(1)

1911年(2)

1912年(4)

1913年(3)

1914年(4)

1916年(7)

1917年(14)

1918年(6)

1919年(15)

1920年(18)

1921年(22)

1922年(30)

1923年(36)

1924年(29)

1925年(81)

1926年(75)

1927年(108)

1928年(149)

1929年(252)

1930年(269)

1931年(160)

1932年(128)

1933年(262)

1934年(229)

1935年(231)

1936年(312)

1937年(286)

1938年(308)

1939年(190)

1940年(166)

1941年(169)

1942年(101)

1943年(93)

1944年(106)

1945年(119)

1946年(295)

1947年(394)

1948年(346)

1949年(643)

1950年(956)

1951年(1314)

1952年(842)

1953年(1353)

1954年(1849)

1955年(2329)

1956年(3026)

1957年(2740)

1958年(4214)

1959年(3383)

1960年(1845)

1961年(553)

1962年(705)

1963年(949)

1964年(983)

1965年(1072)

1966年(521)

1967年(124)

1968年(104)

1969年(111)

1970年(280)

1971年(368)

1972年(709)

1973年(784)

1974年(983)

1975年(1265)

1976年(1031)

1977年(1449)

1978年(1481)

1979年(1811)

1980年(2329)

1981年(2550)

1982年(2889)

1983年(2958)

1984年(3397)

1985年(3832)

1986年(3917)

1987年(4595)

1988年(5350)

1989年(5436)

1990年(5064)

1991年(5837)

1992年(5638)

1993年(6062)

1994年(5436)

1995年(5246)

1996年(6010)

1997年(7051)

1998年(8623)

1999年(9759)

2000年(10315)

2001年(12182)

2002年(13410)

2003年(14732)

2004年(18103)

2005年(18829)

2006年(21459)

2007年(19422)

2008年(21717)

2009年(24716)

2010年(24812)

2011年(25551)

2012年(27820)

2013年(30121)

2014年(28382)

2015年(28644)

2016年(26478)

2017年(24042)

2018年(19470)

2019年(6830)

2020年(429)

214年(1)

22年(1)

2222年(15014)

23年(1)

29年(1)

36年(1)

39年(1)

54年(1)

540年(1)

73.4年(1)

D5年(1)

F27/年(1)

I210年(1)

None年(7)

Syst年(1)

T36年(1)

TH71年(1)

TP31年(3)

TP36年(1)

V215年(1)

V229年(1)

V231年(5)

V25/年(1)

V271年(2)

XIII年(2)

[10]年(1)

ehow年(1)

null年(20)

xxix年(1)

Ⅳ年(1)

Ⅴ年(2)

Ⅷ年(2)

ⅩL年(1)

ⅩⅢ年(1)

ⅩⅤ年(1)

ⅩⅧ年(1)

ⅩⅩ年(1)

Ⅻ年(1)

中华年(2)

主题年(3)

儿童年(1)

化学年(1)

北京年(2)

吉林年(1)

小説年(3)

政治年(1)

昭和年(8)

民国年(112)

(瑞典年(1)

(美)SA年(1)

(美)史年(1)

(美)汤年(1)

(美)苏年(1)

返回顶部