Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习

强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...

当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论

本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后，回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...

Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...

数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现

本书试图将理论知识、研究实验和应用实例有机结合起来，内容涉及数字图像处理领域的诸多方面，并且对于机器视觉的研究内容和研究方法给出了前导性介绍，旨在为有志投身图像处理和机器视觉研究领域的朋友提供一本...

MATLAB数值计算实战

本书考虑到高等院校数学课程教学的安排及数学在工程中的实际应用，从实用的角度出发，使用MATLAB编写了大量的数值算法，详尽、系统地介绍了MATLAB在数值计算中的应用。另外，为了帮助读者更高效地学习，作者专门针对...

Keras快速上手 基于Python的深度学习实战

本书系统的归纳了当前数据挖掘和深度学习技术的应用领域中的不同案例，以实用为导向，深入浅出的介绍了在具体业务中如何运用当前最新的数据技术端到端地解决问题。本书分为四个部分。第一部分主要介绍了一些基...

实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现

深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进...

数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现 第2版

本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及到数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的...

OpenCV 4计算机视觉项目实战 原书第2版

OpenCV是最好的开源库之一，它可以帮助你构建诸如图像处理、运动检测和图像分割等应用的完整项目。本书首先介绍OpenCV的入门知识及安装，然后介绍OpenCV的基础知识，包括用户界面、矩阵运算、滤波器和直方图等，之...

机器视觉算法原理与编程实战