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基于特征的红外图像目标匹配与跟踪技术
李俊山，张姣，杨威，朱英宏，郭莉莎著2014 年出版180 页ISBN：9787030418883本书主要针对国防应用中的前视红外目标识别与跟踪等应用需求，以可见光与红外图像中的点、线、梯度、纹理、上下文和Haar-like等为特征，从红外图像目标的特性描述、特征提取和特征匹配等出发，对多源图像基于特...
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深度学习企业实战 基于R语言
邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...
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基于半监督与集成学习的文本分类方法
唐焕玲著2013 年出版179 页ISBN：9787121212567本书重点探讨了利用信息论中的评估函数量化特征权值的方法；基于权值调整改进Co-training的算法；利用互信息或CHI统计量构造特征独立模型，进行特征子集划分的方法；基于投票熵维护样本权重的BoostVE分类模型；融合...
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基于多元统计图表示原理的信息融合和模式识别技术
洪文学，李昕，徐永红，王金甲，宋佳霖著2008 年出版290 页ISBN：9787118053845本书共分15章，第1章绪论；第2章信息可视化技术；第3章符号化测量理论；第4章模糊传感器；第5章多维数据传统多元统计图表示；第6章多维数据的多元图表示数学原理；第7章多维数据图的降维和信息融合方法；第8章多维数据......
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深度学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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基于变换域的纹理防伪标签自动识别技术
李京兵，韩宝如著2016 年出版123 页ISBN：9787513042253针对目前市面上的纹理防伪在查询时的速率与便捷性等问题，本书提出较好的解决方案。本书改进了传统纹理防伪在查询时的不足，创新性的提出了应用特征向量提取的纹理防伪鉴别，这样让用户在查询的过程中不仅无需自...
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基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用
祁瑞华著2015 年出版178 页ISBN：9787302415763本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大...
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基于数据挖掘技术的虚假财务报告识别研究
邓庆山著2011 年出版154 页ISBN：9787549302635公司财务造假是一个存在已久、影响极其恶劣的国际性难题。针对虚假财务报告识别问题，本书从舞弊理论、舞弊特征、舞弊识别模型等三个角度充分分析了国内外研究现状，在此基础上，分析总结了财务造假的原因和手段...