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粒计算研究丛书 大数据挖掘的原理与方法 基于粒计算与粗糙集的视角
李天瑞等著2016 年出版176 页ISBN：9787030483683本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法，.....
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大数据技术与应用基础
陈志德，曾燕清，李翔宇编著2017 年出版212 页ISBN：9787115443472本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase...
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大数据关键技术与展望
孔令云著2019 年出版165 页ISBN：9787569017076大数据是继物联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，发展迅速。大数据领域出现的许多新技术，是大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。本书在介绍大数据基本概念及特征的基础上，分析了大数据国内外研究...
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大数据挑战与NoSQL数据库技术
陆嘉恒编著2013 年出版424 页ISBN：9787121196607本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据...
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Spark大数据技术与应用
肖芳，张良均主编；汪作文，胡大威，樊哲副主编2018 年出版272 页ISBN：9787115464880本书以任务为导向，较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark介绍、Scala基础、Spark编程基础与进阶、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming实时计算、Spark GraphX图计...
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大数据应用分析技术与方法
刘汝焯，戴佳筑，何玉洁编著2018 年出版197 页ISBN：9787302487074本书从实际应用的角度，由浅入深介绍了大数据分析的实用技术与方法，具有很强的指导性和可操作性,对于从事数据分析的实务工作者，具有参考价值，也可以供高等院校相关专业师生参考。读者对象重点定位在注册会计师...
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数据科学与大数据技术导论
（美）奥弗·曼德勒维奇（Ofer Mendelevitch），（美）凯西·斯特拉（Casey Stella），（美）道格拉斯·伊德理恩（Douglas Eadline）著2018 年出版178 页ISBN：9787111600343本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...
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大数据技术体系与开源生态
刘驰等编著2018 年出版356 页ISBN：9787115492234本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为七篇，包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化...