Python快乐编程 TensorFlow深度学习项目实战

Linux从入门到精通 微课视频版

本书是一本Linux操作系统管理和应用的实用教材，虽然覆盖了red hat公司官方教程rh033和rh133的几乎全部内容，但重点放在实际工作能力的训练上。每一章都附有大量完整的例子，所有的例子都在不同的Linux操作系统...

深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战

本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFl...

深度学习实战

本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的......

机器学习基础 原理、算法与实践

本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...

人民邮电 深度学习原理与实践

本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识，包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、DNN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...

深度学习实战之PaddlePaddle

本书针对的是PaddlePaddle的初学者，全面讲解了PaddlePaddle的基础知识，并结合官方的文档，把这个框架的实际应用讲解清楚，最后用综合案例，贯穿本书的各个知识点，让读者达到学以致用的目标。...

智能系统与技术丛书 MXNet深度学习实战

全书共12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点；第2章介绍开发环境的搭建，包括Docker的使用方式；第3章介绍MXNet的基础模块；第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类；第5章介绍MXNet的数据读取和数据...

深度学习 主流框架和编程实战

本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...

深度强化学习实践

强化学习（RL）的最新发展结合深度学习（DL），在训练代理以类似人的方式解决复杂问题方面取得了前所未有的进步。Google使用算法在著名的Atari街机游戏中获胜将该领域推至高峰，研究人员也在源源不断地产生新的想法。...