Python深度学习

本书利用Python语言中丰富的框架，实现深度学习的各种方案，其中包括 Keras, Theano, and Caffe，从而将学术研究和业界应用进行有机的结合。

精通数据科学 从线性回归到深度学习

深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践

本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...

深度学习:彻底解决你的知识焦虑

大数据架构详解 从数据获取到深度学习

深入理解AutoML和AutoDL 构建自动化机器学习与深度学习平台

本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士...

Python快乐编程 TensorFlow深度学习项目实战

深度学习

本书为三大部分，第一部分介绍应用数学基础知识和机器学习的基本概念，第二部分介绍业界经典的深度学习算法，第三部分是一些探索性研究，对深度学习的未来发展非常重要。本书假定读者拥有计算机科学的背景，熟悉编程...

深度学习算法实践

本书以一位软件工程师的转型故事为线索，讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转入算法思维，第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、Bot机器人、强化学习方向的算法实践，第6章案例阐述预...

深度学习实战

本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的......