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PyTorch深度学习
（印）毗湿奴·布拉马尼亚（Vishnu Subramanian）著2019 年出版193 页ISBN：9787115508980本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...
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深度学习框架PyTorch 入门与实践
陈云编著2018 年出版290 页ISBN：9787121330773本书主要分为10部分内容。第1章：PyTorch概述，第2章：PyTorch快速，第3章：PyTorch核对象：Tenosr和Variable,第4章：PyTorch神经络具箱，第5章：PyTorch常具模块，第6章：PyTorch实战指南，第7章：Example之ImageNet，第8章：Example之G...
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深度学习原理与PyTorch实战
集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN：9787115516053本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...
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深度学习框架PyTorch快速开发与实战
邢梦来，王硕，孙洋洋编著2018 年出版221 页ISBN：9787121345647深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的，容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归，逻辑回归，前馈神经网络，卷积神经网络，循.....
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深度学习系列 基于Theano的深度学习 构建未来与当前的人工大脑
（法）克里斯托弗·布雷斯著2018 年出版202 页ISBN：9787111588788本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络...
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深度学习实践 基于Caffe的解析
薛云峰著2018 年出版284 页ISBN：9787111610434本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特点，包括数学知识和设计知识。最后介绍Caffe...
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基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘
（美）丹·范·鲍克塞尔著2018 年出版90 页ISBN：9787111588733本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识，包括其相关技术与模型以及安装配置，然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...
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基于深度学习的自然语言处理
（以色列）约阿夫·戈尔德贝格（YOAVGOLDBERG）著；车万翔，郭江，张伟男，刘铭译；刘挺主审2018 年出版258 页ISBN：9787111593737本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的...