数据仓库与数据挖掘

本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论，特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库，重点介绍了OLAP，数据仓库的数据模型，数据仓库的分析、设计与开发方法等内容；然后侧重介绍...

大数据 数据革命如何改变政府、商业与我们的生活

数据安全存储与数据恢复

本书全面介绍了数据安全存储与数据恢复的原理与实践技术，主要分为三个部分，分别介绍了硬盘中数据的表达方式、数据的存储结构等；数据安全存储的重要性；从物理和逻辑的两个层面分析了数据丢失或发生故障的原在，并...

数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用

第一部分（第1～4章）为基础和背景部分，主要介绍数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的本质，以及实践中常见分析项目类型的介绍。第二部分（第6～13章）是数据分析挖掘中的具体技巧和案例......

数据挖掘的应用与实践 大数据时代的案例分析

本书在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇...

数据挖掘原理与商务应用

本书介绍了数据挖掘的基础原理（包括关联分析、分类分析、聚类分析和时间序列分析以及主要的算法）和客户关系管理等方面的知识。本书通过丰富的示例讲解数据挖掘的算法理论。本书分为两大篇，共11章。实践性和理...

数据结构与算法

数据挖掘与R语言

本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础，它选择了多种案例问题，这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...

大数据挑战与NoSQL数据库技术

本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据...

陆面观测、模拟与数据同化