大数据挖掘技术与应用

数据仓库与数据挖掘工程实例

本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法，以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线...

数据仓库与数据挖掘实践

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法...

数据挖掘 方法与应用

本书包括：1.前言；2.数据预处理；3.数据仓库；4.关联规则与相关性分析；5.聚类分析；6.分类和预测；7.数据挖掘的应用实例。

基于R的统计分析与数据挖掘

数据仓库与数据挖掘实务

本书力求通过浅显易懂的语言和贴近生活的案例，深入浅出的介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念和相关理论。本书内容覆盖数据仓库的概念、结构、设计和使用、维护、优化方法，以SQL Server分析服务器为例介绍了数...

时态数据挖掘算法

本书介绍了时态数据挖掘算法，内容包括时态数据模型、时态关联规则模型与算法、时态数据下周期模式、部分周期和近似周期模式算法、时态数据流和时态文本算法，这些算法可用于实际领域中的数据挖掘问题。本书为...

数据挖掘技术与应用

本书系统的讲述了数据挖掘技术的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共8章，主要内容有：绪论，数据，关联规则，分类规则，聚类......

数据挖掘及其应用研究

本书，是一本专门讨论计算机科学领域的数据挖掘的书籍。全书集中讨论了现今数据挖掘方面的科学知识和相关应用。作者从数据挖掘的概念谈起，介绍了数据挖掘的发展历程及应用情况，之后又详细讨论了多种数据挖掘的...

基于语义的Web数据挖掘

本书共分12章，讲解了基于语义的Web数据挖掘的相关知识，适用于普通高等院校电子商务、信息管理与信息系统、企业管理类专业高年级学生相关课程的参考教材，也可作为企业管理人员的学习参考书。...