机器学习原理及应用

本书为配合大数据产业发展需要，主要介绍了什么是机器学习，机器学习的发展历程及研究现状、分类、应用前景，机器学习的基础理论，人工神经网络，主流的机器学习模型，机器学习方法，大数据时代的数据挖掘与机器学习......

仿生机器鱼原理及应用

由于水环境的恶劣性、复杂性、高度的腐蚀性、强压力和对传感器的不透明性，这使得水环境下的作业任务发生了很大变化，一般的潜水技术已无法适应现代高深度综合考察、研究以及完成各种作业和应用的需要。鱼类经...

基于免疫计算的机器学习方法及应用

大数据时代的机器学习和数据挖掘技术的作用日渐重要，受到了广泛的关注。本书立足于工程应用，将免疫智能计算方法引入机器学习领域，致力于研究基于生物免疫原理的机器学习软计算方法，以免疫计算智能的基本原理为...

数据库原理及应用学习指导与上机实验 SQL Server 2012

配合教材为每章知识重点画出脉络图，对重点难点做出解析，给出典型例题的解题思路与答案。并附有每章课后习题答案的完整答案，包括选择题、填空题、简答题、综合题、上机题、程序设计题等。上机题等的解决方案附...

机器学习Web应用

这是一本结合Python语言讲述Web下机器学习的图书，本书内容全面，既能够让读者熟悉最基本的机器学习的相关概念，也能够了解Web下数据挖掘的工具和技术，除此之外，书中还会介绍与Django框架有关的知识以及数据库管理...

机器学习实践应用

本书主要是分享作者多年来的机器学习算法商业化实践经验。分别从机器学习的发展历程、算法理论、平台工具、实际案例几方面来系统化的介绍机器学习算法与实际业务的结合。全书分为20章，4个部分。4个部分包括...

多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用

当代机器深度学习方法与应用研究

本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...

高效机器学习 理论、算法及实践

本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...

机器人操作系统ROS原理与应用

本书主要分析ROS的核心功能实现原理，探讨基于ROS的智能机器人软件系统优化开发方法与实现技术。本书主要分为四部分：智能机器人发展现状和ROS基本框架;ROS核心功能包集实现原理及源码分析;基于ROS的服务、工...