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统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法
（美）理查德·麦克尔里思（Richard McElreath）著2019 年出版406 页ISBN：9787111624912本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...
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基于R应用的统计学丛书 数据可视化分析 基于R语言
贾俊平编著2019 年出版322 页ISBN：9787300269221全书共包括10章内容：第1章R语言基础，第2章R绘图基础，第3章类别数据的可视化，第4章数据分布的可视化，第5章变量间关系的可视化，第6章样本相似性的可视化，第7章概率分布的可视化，第8章lattice绘图简介，第9章ggplot2绘...
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可视化的美之基于R语言的大数据可视化分析与应用
陈凌云著2019 年出版219 页ISBN：9787564760977本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能，详细介绍了数据可视化之美，数据可视化方法、应用、管理与计算、分享与发布等内容。希望...
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深度学习企业实战 基于R语言
邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...
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R语言数据分析与挖掘实战手册
荆波责任编辑；程静2019 年出版256 页ISBN：9787113257453《R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用：数据分析和数据挖掘，细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成；同时通过经典丰富的实例，对数据分析和挖掘的实践应...
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R语言数据分析与挖掘
杜宾等编著2019 年出版358 页ISBN：9787113257538本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...