大约有604,608项符合查询结果项。（搜索耗时：0.6407秒）
为您推荐： title深度强化学习 原理算法与pytorch实战微课视频版 深度学习原理与pytorch实战 第2版 深度学习原理与pytorch实战 pytorch深度学习实战 智能系统与技术丛书 pytorch深度学习实战 深度学习之人脸图像处理 核心算法与案例实战
-
深度学习原理与PyTorch实战
集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN：9787115516053本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...
-
深度学习框架PyTorch快速开发与实战
邢梦来，王硕，孙洋洋编著2018 年出版221 页ISBN：9787121345647深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的，容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归，逻辑回归，前馈神经网络，卷积神经网络，循.....
-
TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
蒋子阳著2019 年出版552 页ISBN：9787517068228本书详尽讲述了两方面的内容——深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史，变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实...
-
深度学习框架PyTorch 入门与实践
陈云编著2018 年出版290 页ISBN：9787121330773本书主要分为10部分内容。第1章：PyTorch概述，第2章：PyTorch快速，第3章：PyTorch核对象：Tenosr和Variable,第4章：PyTorch神经络具箱，第5章：PyTorch常具模块，第6章：PyTorch实战指南，第7章：Example之ImageNet，第8章：Example之G...
-
-
-
深度强化学习原理与实践
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
-
Photoshop实战应用微课视频教程 全彩版
张侨，耿晓武，刘惠民主编；李小兵，封泉香副主编2017 年出版224 页ISBN：9787115434944本书分为基础篇、技能篇和应用篇，分别讲解Photoshop基础操作、进阶技能和行业典型应用综合案例。基础篇包括Photoshop基础入门、修饰位图、矢量绘图，技能篇包括调整图像、图层、通道，应用篇包括图像综合处理、...
-
PyTorch深度学习
（印）毗湿奴·布拉马尼亚（Vishnu Subramanian）著2019 年出版193 页ISBN：9787115508980本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...
-
Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...