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利用Python进行数据分析 原书第2版
（美）韦斯·麦金尼（Wes McKinney）2018 年出版480 页ISBN：9787111603702阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版...
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利用Python进行数据分析
（美）麦金尼著；唐学韬等译2014 年出版452 页ISBN：9787111436737本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析；通过示例来阐述如何使用数据；深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境，包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发，以及基于Qt的丰富的GUI控制...
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营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术
（美）托马斯 W.米勒（Thomas W.Miller）2017 年出版291 页ISBN：9787111559023本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的R/Python实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...
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利用Python开源工具分析恶意代码
（韩）赵涏元，崔佑硕，李导灵等著2018 年出版484 页ISBN：9787115472984恶意代码分析过程中，最重要的是掌握恶意代码的特征，此时需要灵活运用线上服务的快速分析数据和主要恶意代码的数据库。本书从入侵事故应对业务一线人员立场出发，介绍了分析恶意代码时的Python等众多开源工具的...
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Python测试驱动开发 使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程 第2版
（英）哈利·JW.帕西瓦尔著；安道译2018 年出版454 页ISBN：9787115485571本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写最少量的代码让测试通过。你还将学到Django...