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机器学习基础 原理、算法与实践
袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN:9787302500148本书主要介绍机器学习的基础算法,采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...
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机器学习基础 从入门到求职
胡欢武编著2019 年出版366 页ISBN:9787121355219本书介绍了机器学习的完整学习路径,系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义,结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程,最终解机器学习求职过程、注意事项,以及企业机器学习...
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Python机器学习基础教程
(德)安德里亚斯·穆勒著;张亮译2018 年出版285 页ISBN:9787115475619本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面...
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机器学习精讲 基础、算法及应用
(美)杰瑞米·瓦特,(美)雷萨·博哈尼,(美)阿格洛斯·K·卡萨格罗斯著;杨博译2019 年出版214 页ISBN:9787111611967本书按照几何直觉、算法思想和实际应用(涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科)的顺序,为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
(印度)哈登尼亚(Nitin Hardeniya)2017 年出版153 页ISBN:9787115452573本书是一本介绍NLTK的书,书中也介绍了很多有关Python语言的知识。本书首先帮助读者掌握构建系统NLP的要点,并引导读者探索数据科学相关的领域。除此之外,书中还介绍了很多有关于自然语言处理的重要知识,让读者...
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零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析
李仁钟,李秋缘编著2018 年出版273 页ISBN:9787302510802本书共分14章,前四章介绍R语言的基本操作及应用,第5章介绍相关的套件,6~9章介绍算法,10~12章介绍相关规则,文本挖掘、图形化数据分析工具;最后两章介绍Hadoop和Spark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言,更强调.....
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机器学习在线 解析阿里云机器学习平台
杨旭著2017 年出版255 页ISBN:9787121318696以机器学习中的典型案例为主线,条分缕析梳理阿里云的平台功能,讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用,包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户购买行为预测等,并完整地介绍了机器学习的基本原...