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(法)克里斯托弗·布雷斯著2018 年出版202 页ISBN:9787111588788本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章,首先介绍了Theano的基础知识,包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念,然后分别介绍了基于前馈神经网络...
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深度学习的7种有力策略
(美)詹森著2010 年出版332 页ISBN:9787561773642将脑科学的研究成果与教育教学实践结合起来,是当前教育界的一大趋势。本书作者詹森长期致力到这一领域,力图实现学生学习的深度化。本书分7章,讲述了深度学习的一些有效策略,例如如何营造一种积极的学习文化、...
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深度学习实践 基于Caffe的解析
薛云峰著2018 年出版284 页ISBN:9787111610434本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧,首先介绍深度学习的趋势和业内动态,然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上,介绍Caffe的技术原理和特点,包括数学知识和设计知识。最后介绍Caffe...
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基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘
(美)丹·范·鲍克塞尔著2018 年出版90 页ISBN:9787111588733本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章,首先介绍了TensorFlow的入门知识,包括其相关技术与模型以及安装配置,然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...
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