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深度学习轻松学 核心算法与视觉实践
冯超著2017 年出版334 页ISBN：9787121317132本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...
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深度学习教学改进丛书 深度学习 走向核心素养 理论普及读本
刘月霞，郭华主编；教育部基础教育课程教材发展中心，课程教材研究所组织编写2018 年出版166 页ISBN：9787519117511本书意在通过项目组专家对项目基本理论和实施策略的解读，帮助广大教研员和教师理解项目的基本理念和实施策略。全书着重阐明深度学习的时代背景与心理学研究最新进展、深度学习的紧迫性与必要性、深度学习及...
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深度学习理论与实战 基础篇
李理编著2019 年出版414 页ISBN：9787121365362本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量；不仅有针对...
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深度学习 核心技术、工具与案例解析
高彦杰，于子叶著2018 年出版260 页ISBN：9787111603030本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为第一部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决......
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博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN：9787121329050首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...
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强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现
冯超著2018 年出版371 页ISBN：9787121340000强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Act...
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深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现
叶韵编著2017 年出版327 页ISBN：9787111573678全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进...
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
蒋子阳著2019 年出版552 页ISBN：9787517068228本书详尽讲述了两方面的内容——深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史，变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实...
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深度学习入门 基于Python的理论与实现
（日）斋藤康毅著；陆宇杰译2018 年出版285 页ISBN：9787115485588本书是深度学习真正意义上的入门书。书中对理解深度学习所需的技术，从最基础的开始逐个介绍。用浅显的语言解说什么是深度学习，深度学习具有什么特征、基于什么原理运行等。而为了让读者更“深”地理解深度学...