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贝叶斯网络学习、推理与应用
王双成著2010 年出版291 页ISBN：9787542924704贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...
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数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用
马冯著2016 年出版90 页ISBN：9787564345112本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....
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离散动态贝叶斯网络推理及其应用
高晓光，陈海洋，符小卫，史建国著2016 年出版176 页ISBN：9787118101591本书是一本系统论述离散动态贝叶斯网络推理的基本理论、算法及应用的中文专著。全书共分为7章，内容涵盖了贝叶斯网络的基础知识、离散动态贝叶斯网络的精确推理、离散动态贝叶斯网络的近似推理、变结构离散...
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贝叶斯网络学习及数据分类
李艳颖著2018 年出版128 页ISBN：9787030589316本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法
（美）唐尼著2015 年出版168 页ISBN：9787115384287贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究
何岩著2014 年出版90 页ISBN：9787517801887本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...