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数据挖掘

  • 数据挖掘概念与技术 原书第2版

    (加)JIAWEI HAN MICHELINE KAMBER著;范明 孟小峰译2007 年出版488 页ISBN:7111205383

    本书全面地讲述了数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序数据和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书是从事...

  • 数据挖掘原理与应用 SQL Server 2005数据库

    (美)ZhaohuiTang,(美)JamieMacLennan著2007 年出版374 页ISBN:7302140006

    本书讲述数据挖掘的基本概念和算法。

  • 金融数据挖掘

    马超群,兰秋军,陈为民著2007 年出版279 页ISBN:7030186516

  • 基于Rattle的可视化数据挖掘技术

    张冬慧编著2017 年出版175 页ISBN:9787302474326

    数据挖掘近年来发展异常迅猛,已成为大数据时代最热门的技术和研究热点。本书介绍数据挖掘的全过程实践,包括数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、模型优化和应用部署。本书通过大量精选实例,循序渐进,全面...

  • 数据为王 企业大数据挖掘与分析

    周浩著2016 年出版175 页ISBN:7121301865

    本书上篇通过对大数据的了解以及中国企业如何进行数据的挖掘让人们对于大数据有了一个初步的了解。下篇通过对大数据模式的详细分析,列举了大数据在金融业、餐饮业、医疗业以及其他行业的实际应用,使得大家对...

  • 大数据时代的金融 金融管理系统数据挖掘的研究与效用

    王雨霖著2016 年出版263 页ISBN:9787309123128

    随着我国信息化建设的不断深入,金融业的信息化建设也日益成熟,银行业务范围已经打破传统地域的限制和网点的制约,银行客户有了更多选择,金融机构之间的竞争和业务发展的压力促使中小银行开始改变基于内部管理核...

  • 网络安全中的数据挖掘技术

    李涛主编2017 年出版328 页ISBN:9787302455509

    本书具体内容包括:数据隐私保护技术的概念及研究现状,了解隐私保护中的关联规则、决策树、贝叶斯网络、聚类等方法等数据挖掘应用技术情况,进一步描述了隐私保护和数据挖掘模型,介绍了介绍模型、算法及工作流程...

  • 基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现机制研究

    彭珍著2016 年出版137 页ISBN:9787518921409

    基于科技人才在其发展过程中留下的大量科研轨迹进行科技人才评价发现的研究具有重要的理论与现实意义。本书从系统论的角度,将科技人才评价发现机制分解为科技人才评价发现指标体系、科技人才评价发现方法和...

  • 数据挖掘 方法与应用 应用案例

    徐华编著2017 年出版178 页ISBN:9787302472117

    《数据挖掘:方法与应用-课程案例》将结合清华大学的教学实践情况,精选7个课程案例进行深入介绍,并结合教师的点评,让学习课程的学生对于掌握数据挖掘与分析的方法进行实战应用提供了重要参考和指导。...

  • 大数据挖掘与应用

    王振武编著2017 年出版368 页ISBN:9787302460435

    本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍,内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法...

  • 数据挖掘与分析 概念与算法

    MohammedJ.Zaki著;吴诚堃译2017 年出版506 页ISBN:9787115458421

    本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门书籍,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最...

  • 北斗船位数据挖掘与信息增值服务

    张胜茂,樊伟,杨胜龙等编著2016 年出版170 页ISBN:7502796112

  • Hadoop与大数据挖掘

    张良均,樊哲,位文超,刘名军等著2017 年出版322 页ISBN:9787111567875

    这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程,即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础,根据本书中的理论知识和上机实践,也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。全书主要分为两篇:基础...

  • 大数据挖掘及应用

    王国胤,刘群,于洪,曾宪华编著2017 年出版400 页ISBN:9787302469278

    本书以大数据背景下的数据挖掘和应用为核心,立足于本科生的学习需要,由浅入深、循序渐进地介绍了大数据环境下数据挖掘基础知识、典型统计方法、数据可视化技术和挖掘分析算法,同时对大数据计算的常用平台架构...

  • 数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究

    刘忠宝著2016 年出版216 页ISBN:9787030514011

    该成果是国家社科基金2015年度后期资助项目《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》的研究成果。该成果针对Web资源开发与利用面临的主要难题,围绕数据挖掘优化方法、个性化信息服务以及Web页面链接分...

  • 实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践

    许国根,贾瑛著2017 年出版548 页ISBN:9787302451013

    本书是一本集数据挖掘理论及相应计算机程序于一体的书籍。内容全面、新颖、针对性和实用性强,可以帮助广大的读者既能掌握数据挖掘的基本理论,又能将之应用于实际工作;指导性强,对每一个实例本书都提供了作者编...

  • R语言数据挖掘 实用项目解析

    (印)普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra)著2017 年出版187 页ISBN:9787111565208

    本书将阐述数据挖掘的一些主题,如数学表述、在软件中的实现,以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习,循序渐进,直至建立高级预测模型。本书...

  • 用商业案例学R语言数据挖掘

    经管之家主编;常国珍,曾珂,朱江编著2017 年出版445 页ISBN:9787121319587

    本书共16章,主要讲述使用R语言做数据挖掘的方法。其中,第1、2章为数据分析方法概述,第3章为R语言编程基础,第4章至第8章为统计学习方法,第9章至第15章为数据挖掘方法。第16章为时间序列分析方法。每章根据所讲知...

  • Python数据挖掘 概念、方法与实践

    (美)梅甘·斯夸尔(Megan Squire)著2017 年出版196 页ISBN:9787111565482

    在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种...

  • 山西科技文献资源整合与数据挖掘技术研究

    尚成国,张国瑜等著2016 年出版226 页ISBN:9787518921379

    本书对山西省科技文献资源整合与数据挖掘问题的研究意义和作用进行了说明,介绍了科技文献资源整合涉及的基本概念、整合模式和相关技术,以及数据挖掘的基本理论和技术。探讨了山西省科技文献资源异构检索方法...

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