数据挖掘
-
大数据挖掘技术与应用
孟海东，宋宇辰著2014 年出版278 页ISBN：9787502467807本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并...
-
社交网站的数据挖掘与分析 第2版
（美）拉塞尔著2015 年出版368 页ISBN：9787111486992本书将教会你如何获取、分析和汇总散落于社交网站的数据，涉及Facebook、Twitter、Linkedin、Google+、GitHub、邮件、网站和博客等。涉及的内容包括：借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科...
-
数据挖掘与商务智能实验教程
张大斌主编2015 年出版224 页ISBN：9787562268802数据挖掘与商务智能是高等院校电子商务、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等相关专业的核心课程，也是近年来企业信息化的热点内容。本实验教程通过一系列数据挖掘与商务智能工具的实验练习，把商务智能的...
-
数据仓库与数据挖掘实务
谷斌主编；耿科明，张昶，靳艳峰等副主编2014 年出版198 页ISBN：9787563540501本书力求通过浅显易懂的语言和贴近生活的案例，深入浅出的介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念和相关理论。本书内容覆盖数据仓库的概念、结构、设计和使用、维护、优化方法，以SQL Server分析服务器为例介绍了数...
-
R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例
（澳）YANCHANGZHAO著；陈健，黄琰译2014 年出版205 页ISBN：9787111475415本书为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从本书中发现使用R语言完成数据挖掘任务（如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘...
-
数据挖掘算法原理与实现
王振武，徐慧编著2015 年出版224 页ISBN：9787302376415本教材首先分析数据挖掘各种算法原理，然后引入实例对数据挖掘算法的原理进行剖析，接着通过给出算法的源程序（非伪代码）让读者对数据挖掘算法有更加深入地理解，随后总结算法的优缺点使得读者更加清楚算法的特点，最...
-
数据仓库与数据挖掘实践
李春葆，李石君，李筱驰编著2014 年出版355 页ISBN：9787121244926本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法...
-
数据挖掘理论、方法与应用
罗泽举著2014 年出版173 页ISBN：9787121246333本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6...
-
数据挖掘原理、算法与应用
梁亚声，徐欣，成小菊，梁佳领，朱霞编著2015 年出版322 页ISBN：9787111496328本书系统介绍了数据挖掘原理、技术、算法和应用。主要内容包括：数据挖掘的过程、数据存储的数据仓库、数据预处理技术和算法、异常数据检测技术和算法、数据分类算法和应用、数据聚类分析的算法及其应用、数...
-
基于不确定性建模的数据挖掘 英文版
秦曾昌，汤永川著2013 年出版291 页ISBN：9787308121064本书首先从基础开始介绍了Label Semantics的理论体系，并基于该理论基础提出了一系列新的数据挖掘算法。然后，对每个算法进行了深入详细的研究，并和其他常用算法做了定量的比较。最后，介绍了最新的Prototype理论...
-
粗糙集理论及其数据挖掘应用
董威著2014 年出版167 页ISBN：9787551708005《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题，包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方...
-
-
机器学习与数据挖掘：方法和应用
（美）RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著；朱明等译2004 年出版423 页ISBN：7505392247本书主要分5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和...
-
-
-
数据挖掘 客户关系管理的科学与艺术
（美）迈克尔·J.A.贝里（Michael J.A.Berry），（美）戈登·S.利诺夫（Gordon S.Linoff）著；袁卫等译2004 年出版373 页ISBN：750056581X本书第一部分解释了数据挖掘在市场营销中的运用原理，第二部分提供了数据挖掘在商业活动中的运用技术，第三部分分析了数据挖掘在不同行业。不同生产流程中的典型案例。...
-
-
-
Web数据挖掘 将客户数据转化为客户价值
（美）Gordon S. Linoff，（美）Michael J. A. Berry著；沈钧毅等译2004 年出版310 页ISBN：750539472XWeb正在改变着整个业务领域！业务领域的不断改变影响着数据挖掘技术，数据挖掘也在不断地改变着整个业务领域。本书全面地展示了Web对于数据挖掘在业务方面的影响，包含了大量Web数据挖掘的实例，并将数据挖掘放入...
-
