电子商务中的建模与优化PDF电子书下载

第一章 导言 1

1.1 电子商务的产生和发展 1

1.2 电子商务的特性及组成 3

1.3 电子商务的分类和流程 5

1.4 电子商务的环境和业务的变化 7

1.5 电子商务中的建模与优化 8

参考文献 9

第二章 电子商务中建模与优化的研究综述 10

2.1 网络广告 10

2.1.1 网络广告优化的线性规划模型 11

2.1.2 网络广告优化的熵优化模型 11

2.1.3 聚类方式处理点击概率的两阶段优化方法 12

2.1.4 广告网络运营中在线广告投放决策的模糊优化模型 13

2.1.5 网络广告的空间布局优化 15

2.1.6 多显示频率空间布局优化模型 17

2.2 网页链接分析与设计 18

2.2.1 网络链接分析 18

2.2.2 页面知名度评估 21

2.2.3 自动链接设计 21

2.2.4 链接分析的PageRank算法 22

2.2.5 基于网站设计和用户使用差异的网站结构优化 23

2.3 个性化推荐系统 25

2.3.1 基于项目评分预测的协同过滤推荐算法 25

2.3.2 基于内容的推荐算法 27

2.4 电子商务的定价策略 27

2.4.1 买方出价的电子商务议价模型 29

2.4.2 自动定价方法 32

2.4.3 基于知识的定价方法 33

2.4.4 考虑质量的定价 34

2.5 网上拍卖 36

2.5.1 多物品拍卖 38

2.5.2 带有约束的多物品拍卖 39

2.5.3 组合拍卖和赢者确定 40

2.5.4 双向拍卖 41

2.5.5 多属性拍卖 41

2.5.6 偏好独立的多轮多属性采购拍卖模型 42

2.6 电子中介 44

2.6.1 基于约束满足的中介方法 44

2.6.2 中介匹配的在线算法 45

2.6.3 电子中介交易风险控制模型 45

2.7 顾客分析与顾客获取 46

2.7.1 顾客行为模型 46

2.7.2 顾客获取的最优化 48

2.7.3 顾客生命期价值的最优通信时间模型 49

2.8 物流管理 50

2.8.1 传统商店和在线商店的联合库存设计 51

2.8.2 电子商务配送的跨区域VRP模型 54

2.9 本章小结 55

参考文献 56

第三章 电子广告中的相关模型与优化算法 63

3.1 网络广告的基本概念 63

3.1.1 网络广告的构成和特点 63

3.1.2 关于网络广告的关键术语 64

3.1.3 网络广告的形式 66

3.2 网络广告资源优化模型的研究 68

3.2.1 问题的描述与模型 69

3.2.2 用改进的PSO求解广告效果函数优化问题 70

3.2.3 计算实例 73

3.3 多周期分段广告资源分配策略 76

3.3.1 广告网络运营中在线广告投放模型的研究 76

3.3.2 问题的描述与模型 77

3.3.3 模型的清晰化表示与求解 79

3.3.4 计算实例与分析 81

3.4 竞争性广告的投入策略的分析 82

3.4.1 竞争环境下的广告扩散模型 82

3.4.2 控制策略的定性分析 84

3.4.3 数值例子分析 86

3.5 广告投入模型的最优控制策略 87

3.5.1 双头垄断市场中的动态最优广告模型的描述 88

3.5.2 模型的分析和求解 90

3.5.3 Nash均衡解的有关分析 92

3.5.4 计算例子 93

3.6 本章小结 98

参考文献 99

第四章 网站链接结构的设计优化 101

4.1 网站基本链接结构设计 101

4.1.1 问题描述及模型建立 101

4.1.2 求解算法的设计 104

4.1.3 数值例子及分析 105

4.2 附加链接结构的设计优化 107

4.2.1 网上购物流程及可达性概念的提出 107

4.2.2 链接的可达性和网页的可达性 109

4.2.3 网站设计效果评估 110

4.2.4 基于可达性的网站结构优化设计 114

4.3 电子超市网站链接结构设计 120

4.3.1 电子超市的概念及其产生 120

4.3.2 数学模型的建立 122

4.3.3 商品相关性与获利因子的定义 125

4.3.4 模型求解算法 127

4.3.5 数值例子及分析 130

4.4 本章小结 136

参考文献 137

第五章 网上销售定价的策略优化 139

5.1 数字化知识商品的定价方法 139

5.1.1 数字化知识商品的定义与分类 139

5.1.2 数字化知识商品的特点 140

5.1.3 数字化知识商品的不同导向的动态定价模型 143

5.1.4 数字化知识商品的动态定价模型的综合 147

5.1.5 基于PSO的模型求解算法 148

5.1.6 仿真算例及分析 149

5.2 电子专卖店整体定价模型及算法 154

5.2.1 考虑销售关联的电子专卖店定价模型 155

5.2.2 基于PSO的模型求解算法 156

5.2.3 专卖店定价的仿真算例 158

5.3 季节性商品定价策略研究 163

5.3.1 季节性商品及其定价问题 164

5.3.2 季节性商品定价的数学模型 165

5.3.3 季节性商品定价的仿真实例 166

5.3.4 反季节销售定价问题的研究 167

5.4 本章小结 173

参考文献 173

第六章 网上拍卖中的模型与优化算法 176

6.1 拍卖与网上拍卖 176

6.1.1 拍卖的类型与机制 176

6.1.2 网上拍卖 179

6.2 基于模糊集合的拍卖模型 180

6.2.1 拍卖模型中的模糊集合的定义 180

6.2.2 模糊集合的性质 182

6.2.3 出价策略与收益分析 184

6.2.4 计算举例 186

6.3 组合拍卖及其竞胜标确定的优化方法 186

6.3.1 组合拍卖竞胜标确定问题 186

6.3.2 求解组合拍卖竞胜标确定问题的遗传算法 188

6.3.3 组合拍卖的遗传算法仿真算例 190

6.3.4 求解组合拍卖竞胜标确定问题的混沌搜索算法 191

6.4 采购合同的组合反向拍卖的优化 197

6.4.1 采购合同的反向拍卖概述 197

6.4.2 采购合同的组合反向拍卖的数学模型 200

6.4.3 求解多物品最优组合供应模式的遗传算法 204

6.4.4 基于遗传算法的组合招标的仿真实例 206

6.5 多物品双向拍卖机制的设计 207

6.5.1 多物品双向拍卖机制的设计 208

6.5.2 多物品双向拍卖的实例分析 209

6.5.3 算法的扩展 210

6.6 本章小结 211

参考文献 211

第七章 电子中介的匹配模型与优化 214

7.1 中介与电子中介 214

7.1.1 中介的基本概念 214

7.1.2 电子中介的主要职能 215

7.1.3 电子中介的交易匹配问题 217

7.2 传统的交易匹配算法 218

7.2.1 交易匹配方法的产生和发展 218

7.2.2 Gale-Sharply算法和H-R算法 219

7.2.3 Gale-Sharply算法用于不完全匹配时的不足 220

7.2.4 不完全Gale-Sharply匹配的线性规划求解 221

7.2.5 Gale-Sharply及H-R算法的进一步扩展 225

7.3 基于用户满意度的交易匹配研究 227

7.3.1 不同买方需求下交易者满意度的表示形式 228

7.3.2 基于用户满意度的双边匹配模型与算法 234

7.3.3 算法的仿真试验 235

7.4 多目标交易匹配的群落选址算法 240

7.4.1 多目标交易匹配问题 240

7.4.2 多养分的群落选址算法 242

7.4.3 计算结果及分析 246

7.5 本章小结 248

参考文献 249

第八章 电子商务的顾客行为分析 251

8.1 电子商务客户行为分析的研究 251

8.1.1 客户行为分析在电子商务中的重要地位 251

8.1.2 客户行为分析的几个研究方向 252

8.2 B2C环境下客户行为分析的研究框架 256

8.2.1 B2C环境下的客户行为分析框架模型 256

8.2.2 客户忠诚度预测的相关问题 258

8.3 网络环境下的客户行为属性的提取与分析 259

8.3.1 客户行为属性的提取与分析的流程模型 259

8.3.2 网站的拓扑结构分析与客户行为轨迹提取 260

8.3.3 客户行为特征分析 263

8.4 B2C环境下的客户行为的挖掘 266

8.4.1 基于贝叶斯分类的客户忠诚度的预测 266

8.4.2 客户消费行为无差异曲线的函数挖掘 267

8.5 本章小结 269

参考文献 269

第九章 B2C物流配送的模型与优化 272

9.1 电子商务中的物流配送业务 272

9.1.1 物流配送业的发展过程 272

9.1.2 物流配送的业务组成 272

9.1.3 电子商务中的物流配送的特点 274

9.2 电子商务企业物流配送中心的设计优化 276

9.2.1 物流配送中心优化设计问题的描述 276

9.2.2 数学模型的建立 278

9.2.3 模型计算的复杂性分析 280

9.2.4 模型的求解——嵌入单纯形法的遗传算法设计 283

9.2.5 算法的计算实例 286

9.3 电子商务中物流配送路径优化 289

9.3.1 配送路径优化问题的描述 289

9.3.2 B2C电子商务中物流配送路径优化的模糊规划模型 289

9.3.3 模糊规划模型的清晰化转换 291

9.3.4 模型的求解——嵌入FLOYD算法的捕食搜索算法设计 293

9.3.5 仿真实例与对比分析 296

9.4 本章小结 298

参考文献 299

第十章 电子商务中业务流程的分析与再造 301

10.1 基于过程代数的流程分析方法 301

10.1.1 描述并行事件的概率邻接矩阵 301

10.1.2 流程分析的过程代数方法 303

10.1.3 用过程代数表示过程的方法——着色点法 304

10.1.4 用过程代数分析过程 307

10.1.5 过程评价指标 312

10.1.6 基于过程代数的BPR方法 313

10.2 物流配送业务流程的分析与再造 315

10.2.1 传统物流配送业务流程的分析 315

10.2.2 电子商务中物流配送业务流程的构建与评价 318

10.2.3 新流程评价指标的计算 325

10.3 电子商务定价业务流程的分析与再造 326

10.3.1 传统定价业务流程分析 326

10.3.2 电子商务环境下定价业务流程的构建与评价 333

10.3.3 流程评价指标的计算 335

10.4 基于角色化Petri网的业务流程分析方法 336

10.4.1 角色化Petri网的提出 336

10.4.2 Petri网的基本概念 337

10.4.3 角色化Petri网模型 339

10.4.4 网上购书业务流程的分析 340

10.4.5 角色化Petri网建模的主要特点 343

10.5 本章小结 344

参考文献 344

第十一章 企业网上采购中的决策支持 346

11.1 网上采购的业务流程 346

11.1.1 网上集中采购的观念和特点 346

11.1.2 网上采购的业务流程 347

11.1.3 网上采购对决策支持的功能需求 349

11.2 货源搜索机器人的研究与开发 349

11.2.1 货源搜索的元搜索引擎 349

11.2.2 货源信息的系统分检 351

11.2.3 货源信息的用户分检 353

11.3 供应商选择与评判的方法 354

11.3.1 供应商选择问题的提出 354

11.3.2 因素集与评语集的确定 355

11.3.3 单因素评价方法 356

11.3.4 综合评判矩阵的获取与综合评判 357

11.3.5 应用举例 358

11.4 价格谈判中的决策支持 360

11.4.1 谈判支持问题的提出 360

11.4.2 价格谈判轨迹图 361

11.4.3 成交价格的估计 363

11.4.4 价格谈判计算实例分析 365

11.4.5 谈判状态变化的马尔可夫过程 366

11.4.6 出价策略优化的随机动态规划 367

11.4.7 谈判策略的计算与分析 368

11.5 本章小结 370

参考文献 370

第十二章 网上信息搜索的相关模型与方法 372

12.1 基于Keyword Spice的查询扩展式构造方法 372

12.1.1 专业领域信息检索问题的提出 372

12.1.2 基于KS方法的检索模型的设计 374

12.1.3 检索过程描述模型与算法 381

12.1.4 实验结果与分析 382

12.2 基于Hopfield网络的扩展词生成方法 386

12.2.1 扩展词生成的问题 386

12.2.2 基于Hopfield神经网络方法的基本思想 388

12.2.3 Hopfield神经网络的设计 389

12.2.4 Hopfield神经网络的计算 395

12.2.5 检索过程描述模型与算法 396

12.2.6 实验结果与分析 398

12.3 基于贝叶斯网络的信息检索模型 401

12.3.1 研究问题的背景与分析 401

12.3.2 基于贝叶斯网络的检索模型的设计 403

12.3.3 相似度计算公式的理论分析 409

12.3.4 检索过程描述模型与算法 412

12.3.5 实验结果与分析 413

12.4 本章小结 417

参考文献 418

第十三章 E-供应链的相关模型与优化 420

13.1 网上任务获取的神经网络模型 420

13.1.1 基于Web的项目搜索 420

13.1.2 神经网络建立 421

13.1.3 项目评估的神经网络模型 423

13.1.4 项目实施——产品设计 427

13.2 E-供应链中的招投标决策 430

13.2.1 E-供应链的任务分配问题 430

13.2.2 投标决策模型 433

13.2.3 投标模型的计算实例 439

13.2.4 中标选择模型 442

13.2.5 中标选择的计算实例 444

13.3 E-供应链的物流网络配置优化 447

13.3.1 物流网络优化模型描述 447

13.3.2 基于Agent的求解算法 449

13.3.3 物流网络配置的计算实例 450

13.4 本章小结 452

参考文献 453

第十四章 模仿生命系统的几种优化方法 455

14.1 模仿生态系统的食物链算法 455

14.1.1 生态系统与食物链 455

14.1.2 模仿生态系统的食物链算法 460

14.1.3 食物链算法描述 462

14.1.4 食物链算法的算例与分析 464

14.2 模仿雁群编队飞行的雁队算法 469

14.2.1 雁群的角色分工和编队飞行 469

14.2.2 雁队算法的实现 471

14.2.3 算法实验与结果分析 473

14.3 模仿猛兽捕食行为的捕食搜索 477

14.3.1 捕食搜索的提出 478

14.3.2 带距离限制的捕食搜索算法 479

14.3.3 算法性能的比较 482

14.4 模仿物种自然分布的群落选址算法 486

14.4.1 群落选址算法的提出 486

14.4.2 群落选址算法的描述 487

14.4.3 群落选址算法的计算举例 490

14.5 本章小结 494

参考文献 494

第十五章 未来研究方向的探讨 497

15.1 几个重点研究的方向 497

15.2 建议研究的一些问题 498

15.2.1 顾客特性识别和顾客获取的模型与优化 498

15.2.2 自动链接和自动导引系统的设计优化 498

15.2.3 电子广告的设计优化 499

15.2.4 电子商务的定价策略 500

15.2.5 电子商务的物流网络优化 501

15.2.6 典型电子商务行业的优化问题 502

15.3 优化方法的研究 502

15.4 本章小结 503

参考文献 504