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第十三章 行列式 1

13-1 二阶与三阶行列式 1

13-2 行列式的性质 4

13-3 高阶行列式 8

13-4 线性方程组求解的克莱姆法则 10

第十四章 矩阵 15

14-1 向量 15

14-2 矩阵及其运算 21

第十五章 线性方程组 35

15-1 线性方程组解的个数 35

15-2 线性方程组解的结构 39

第十六章 二次型与矩阵的特征值 47

16-1 二次型和二次型的标准形 47

16-2 二次型的正定和负定 56

第十七章 随机事件及其概率 60

17-1 随机事件和样本空间 60

17-2 随机事件的概率 63

17-3 条件概率 68

17-4 事件的独立性 71

第十八章 随机变量及分布 78

18-1 随机变量 78

18-2 离散型随机变量的概率分布 79

18-3 随机变量的分布函数 83

18-4 连续型随机变量的概率密度 85

18-5 随机变量的函数的分布 90

18-6 二维随机变量及其分布 93

第十九章 随机变量的数字特征 108

19-1 随机变量的数学期望 108

19-2 随机变量的方差 115

19-3 常用分布的数学期望和方差 118

19-4 协方差和相关系数 122

19-5 矩和协方差矩阵 125

第二十章 大数定律和中心极限定理 129

20-1 大数定律 129

20-2 中心极限定理 131

第二十一章 样本及其分布 135

21-1 随机样本和统计量 135

21-2 抽样分布 137

第二十二章 统计估计 146

22-1 参数的点估计 146

22-2 估计量的评选标准 151

22-3 参数的区间估计 154

第二十三章 假设检验 162

23-1 基本概念 162

23-2 参数的假设检验 165

23-3 分布的假设检验 173

第二十四章 方差分析和回归分布 181

24-1 单因素方差分析 181

24-2 双因素方差分析 191

24-3 一元线性回归 200

24-4 一元非线性回归 208

24-5 多元线性回归 213

24-6 多元非线性回归 216

第二十五章 随机过程简介 226

25-1 随机过程的基本概念 226

25-2 马尔可夫过程 230

25-3 平稳随机过程 234

第二十六章 普通集合和模糊集合 238

26-1 绪言 238

26-2 普通集合及其运算 238

26-3 模糊集合及其运算 242

第二十七章 模糊集合论的基础知识 251

27-1 模糊集合隶属函数的确定方法 251

27-2 模糊集合和普通集合的转化 262

27-3 模糊关系 266

27-4 模糊矩阵 272

27-5 模糊概率 277

第二十八章 模糊数学的应用 283

28-1 模糊综合评判 283

28-2 模糊聚类分析 294

参考答案 307

附录 322