概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 概率 7

1.3 概率的加法法则 11

1.4 条件概率与乘法法则 14

1.5 独立试验概型 20

习题一 25

第二章 随机变量及其分布 31

2.1 随机变量的概念 31

2.2 随机变量的分布 32

2.3 二元随机变量 42

2.4 随机变量函数的分布 50

习题二 55

第三章 随机变量的数字特征 61

3.1 数学期望 61

3.2 数学期望的性质 65

3.3 条件期望 69

3.4 方差、协方差 70

习题三 76

4.1 二项分布 79

第四章 几种重要的分布 79

4.2 超几何分布 84

4.3 普哇松分布 88

4.4 指数分布 90

4.5 Г-分布 91

4.6 正态分布 94

习题四 102

5.1 大数定律的概念 106

5.2 切贝谢夫不等式 106

第五章 大数定律与中心极限定理 106

5.3 切贝谢夫定理 109

5.4 中心极限定理 112

习题五 115

第六章 马尔可夫链 118

6.1 随机过程的概念 118

6.2 马尔可夫链 119

6.3 马尔可夫链的应用举例 130

习题六 133

7.1 总体与样本 136

第七章 样本分布 136

7.2 样本分布函数 138

7.3 样本分布的数字特征 144

7.4 几个常用统计量的分布 147

习题七 151

第八章 参数估计 154

8.1 估计量的优劣标准 154

8.2 获得估计量的方法--点估计 158

8.3 区间估计 162

习题八 169

第九章 假设检验 172

9.1 假设检验的概念 172

9.2 两类错误 174

9.3 一个正态总体的假设检验 174

9.4 两个正态总体的假设检验 181

9.5 总体分布的假设检验 185

习题九 191

第十章 方差分析 193

10.1 单因素方差分析 193

10.2 单因素方差分析表 198

10.3 单因素方差分析举例 199

10.4 双因素方差分析 202

习题十 212

第十一章 回归分析 215

11.1 回归概念 215

11.2 一元线性回归方程 216

11.3 可线性化的回归方程 224

11.4 多元线性回归方程 227

习题十一 233

补充习题 236

习题答案 248

附表一 普哇松概率分布表 264

附表二 标准正记分布密度函数值表 268

附表三 标准正态分布函数表 270

附表四 t分布双侧临界值表 272

附表五 χ2分布的上侧临界值χ2a表 274

附表六 F分布上侧临界值表 276

附表七 检验相关系数的临界值表 284