现代经营管理决策统计学PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第二章 描述统计数据 2

第一节 总体和样本 2

第二节 频率分布 4

第三节 相对和累积频率分布 9

第四节 频率分布的一般型式 12

第三章 描述统计量度 15

第一节 统计、参量、决策 15

第二节 算术均值 16

第三节 中位数和众数 18

第四节 最度的变异性 20

第五节 比例 27

第四章 统计抽样研究 28

第一节 抽样的必要性 28

第二节 抽样研究的设计和实施 29

第三节 抽样偏见和误差 31

第四节 选择抽样 33

第五节 选择统计程序 36

第五章 概率 37

第一节 基本概念 37

第二节 事件及其间的关系 40

第三节 组合事件的概率 42

第四节 条件概率和联合概率 46

第五节 普遍的相乘法则、概率树和抽样 48

第六节 应用概率法则容易出现的错误 52

第七节 计算方法 54

第八节 应用贝阿斯理论修正概率 58

第六章 概率分布 期望值及抽样 60

第一节 概率分布 60

第二节 期望值和方差 61

第三节 均值抽样分布 64

第四节 二项式概率：比例抽样分布 68

第五节 连续概率分布 78

第七章 正态分布 81

第一节 正态分布特性 81

第二节 求正态曲线下的面积 84

第三节 正态总体样本均值的抽样分布 90

第四节 总体非正态分布时？的抽样分布 93

第五节 P的抽样分布和正态逼近 96

第六节 小总体的？抽样分布 101

第八章 统计估计 103

第一节 估计量与估计 103

第二节 大样本均值的区间估计 105

第三节 小样本μ的区间估计 109

第四节 总体比例的区间估计 111

第五节 确定必须的样本容量 112

第九章 假设检验 117

第一节 假设检验的基本概率 117

第二节 采用均值进行大样本检验 121

第三节 均值双边假设检验 126

第四节 利用小样本的均值检验 127

第五节 利用比例的假设检验 129

第六节 选择检验 130

第七节 假设检验方法的局限性 133

第一节 回归分析 134

第十章 回归与相关 134

第二节 最小二乘法 140

第三节 线性回归分析的假设和特性 145

第四节 使用回归直线时的预测和统计推断 146

第五节 相关分析 150

第十一章 多元回归和多元相关 155

第一节 包括三个变量的多元线性回归 155

第二节 用最小二乘法的多元回归 156

第三节 多个变量的回归--应用计算机 162

第四节 哑变量方法 166

第五节 多元相关 170

第十二章 时间序列分析和预测 174

第一节 时间序列及其组成 174

第二节 经典的时间序列模型 175

第三节 长期趋势的分析 179

第四节 用季节指数预测 186

第五节 周期和不规则起伏的辩识 191

第六节 指数平滑 192

第十三章 指数 195

第一节 价格指数 195

第二节 总价格指数 196

第三节 比价指数 199

第四节 消费品价格指数 201

第五节 用指数调节时间序列 204

第六节 数量指数 205

第七节 指数时间序列的移动和接合 206

第十四章 其他概率分布和拟合性检验 209

第一节 超几何分布 209

第二节 泊松分布 214

第三节 均匀分布 218

第四节 指数分布 219

第五节 拟合性检验 224