模糊数学在自动化技术中的应用PDF电子书下载

第一章　模糊集合 1

1.1　概述 1

1.2　经典集合 2

1.3　映射 5

1.4　模糊集合 6

1.5　模糊集合的运算 8

1.6　分解定理 11

1.6.1　模糊集合的截集 11

1.6.2　分解定理 13

1.7　扩张原理 14

1.7.1　经典扩张原理 14

1 7.2　扩张原理 15

1.8　模糊集合的模运算 18

1.9　模糊集合的数字特征 23

1.9.1　模糊度 23

1.9.2　模糊集的重心 24

1.10　模糊集合的隶属函数 25

1.10.1　推理法 25

1.10.2　模糊统计方法 26

1.10.3　二元对比法 28

1.10.4　模糊分布 30

第二章　模糊关系 35

2.1　经典关系 35

2.2　模糊关系 37

2.3　模糊关系的运算 39

2.4　模糊等价关系 45

2.4.1　经典等价关系 45

2.4.2　模糊等价关系 46

第三章　模糊数 52

3.1　模糊数的概念 52

3.2　模糊数的运算 53

3.2.1　多元扩张原理 53

3.2.2　模糊数的运算 55

3.3　L-R模糊数及其运算 60

第四章　模糊语言 66

4.1　模糊语言的概念 66

4.2　模糊语义 69

4.3　模糊语法 73

第五章　模糊推理 79

5.1　逻辑推理概述 79

5.2　二值逻辑和模糊逻辑 80

5.2.1　二值逻辑 80

5.2.2　模糊逻辑 82

5.3　模糊逻辑推理的基本形式 84

5.3.1　模糊逻辑推理及其基本形式 84

5.3.2　模糊判断句 86

5.3.3　模糊推理句 87

5.3.4　模糊推理的合成规则 88

5.3.5　模糊推理基本形式的算法 90

5.3.6　模糊推理方法的比较 98

5.4　模糊逻辑推理的扩充形式 110

5.4.1　多维模糊逻辑推理 110

5.4.2　多重模糊逻辑推理 116

5.4.3　多重多维模糊逻辑推理 118

5.5　真值限定的模糊推理方法 119

5.6　不精确推理的其它方法 122

5.6.1　主观Bayes方法 122

5.6.2　基于确定性理论的推理方法 126

第六章　模糊控制 130

6.1　模糊控制的工作原理 131

6.1.1　模糊控制的基本思想 131

6.1.2　模糊控制系统 132

6.1.3　模糊控制器 134

6.1.3.1　模糊化接口 134

6.1.3.2　知识库 135

6.1.3.3　推理机 136

6.1.3.4　解模糊接口 137

6.1.4　模糊控制工作原理示例 137

6.1.5　模糊控制算法的实现 141

6.1.6　模糊控制器的模型 144

6.1.6.1　模糊控制器的多值继电器模型 144

6.1.6.2　模糊控制器的代数模型 146

6.2　模糊控制器的设计 148

6.2.1　模糊控制器设计的内容 148

6.2.2　数据库的设计 148

6.2.3　模糊化策略 150

6.2.4　规则库设计 152

6.2.5　模糊推理机制 159

6.2.6　解模糊策略 167

6.3　模糊控制方法的进展 169

6.3.1　Fuzzy-PID复合控制 169

6.3.2　参数自整定模糊控制 170

6.3.3 自适应模糊控制 174

6.3.4　专家模糊控制 179

6.3.5　神经模糊控制 180

6.3.6　多变量模糊控制 187

6.4　模糊逻辑集成电路 190

6.4.1　概述 190

6.4.2　FC110 191

6.4.3　NLX230 192

6.4.4　Fuzzy-166 194

6.5　模糊控制开发工具 195

6.5.1　概述 195

6.5.2　FIDE 196

6.5.3 Fuzzy TECH 198

6.5.4　NeuFuz4和NeuFuz4-C 200

6.6　模糊控制系统应用实例 202

6.6.1　世界上第一例模糊控制系统——蒸汽发动机模糊控制 202

6.6.2 日本仙台市地铁机车模糊控制 206

6.6.3　全自动洗衣机模糊控制 210

6.6.4　聚合反应釜生产过程模糊控制 213

第七章　模糊线性规划 220

7.1　模糊判决 220

7.2　模糊极值 223

7.2.1　有界函数的模糊极值 223

7.2.2　模糊约束下有界函数的模糊极值 224

7.2.3　模糊约束下多目标函数的模糊极值 226

7.3　模糊线性规划 229

7.3.1　约束条件有伸缩性的FLP 230

7.3.2　多目标FLP 235

7.3.3 有模糊系数的FLP 244

7.4　模糊线性规则的图解法 251

第八章　模糊决策 257

8.1　模糊概率 257

8.2　经典统计决策 260

8.3　有模糊信息源的统计决策 263

8.4　模糊统计决策 266

8.5　二元对比排序 276

8.6　意见集中 279

8.7　模糊综合评判 280

8.7.1　模糊综合评判的数学模型 281

8.7.2　模糊综合评判模型的改进 283

8.7.3　模糊综合评判的逆问题 288

第九章　模糊模式识别 290

9.1　模糊模式识别的直接方法 290

9.2　模糊距离与贴近度 292

9.2.1　模糊距离 292

9.2.2　模糊集合的内积与外积 293

9.2.3　贴近度 296

9.3　模糊模式识别的间接方法 300

参考文献 305