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第一章 资料之搜集与整理 1

1.1 科学研究与数理统计方法 1

1.2 实验设计中之一般注意事项 2

1.3 分组法 6

1.4 统计表 15

1.5 统计图 24

小结 35

练习题 36

参考文献 38

2.1 运用相对数时的注意点 40

第二章 计数资料 40

2.2 由样本相对数估计全体相对数 42

2.3 X2测验之意义 47

2.4 四格表 56

2.5 2×K表 60

2.6 R×C表中独立性(或联系性)之测验 64

2.7 连续性之校正 65

2.8 2×2×2表 71

2.9 四格表中机率之直接计算法 74

小结 78

练习题 80

参考文献 82

第三章 平均数与变异指标 84

3.1 平均数与均数的概念 84

3.2 马克思、列宁、斯大林关于均数的理论 84

3.3 小样本中均数之计算法 86

3.4 大样本中均数之求法 88

3.5 中位数 90

3.6 众数 92

3.7 变异指标的意义 93

3.8 全距(或称变异幅度) 93

3.9 四分位数间距 93

3.10 均差(或称平均直线差) 95

3.11 标准差(离差均方根)的意义 96

3.12 自由度 97

3.13 小样本中标准差之计算法 100

3.14 大样本中标准差之计算法 104

3.15 变异系数 106

小结 107

练习题 109

参考文献 112

第四章 二项分配与普哇松分配 114

4.1 二项分配 114

4.2 二项分配的应用 119

4.3 样本分配与二项分配之比较 124

4.4 二项分配一致性之测验 125

4.5 最可能数(液体中细菌密度之估计) 127

4.6 普哇松(Poisson)分配 132

4.7 样本分配与普哇松分配之比较 136

小结 138

练习题 139

参考文献 140

第五章 常态分配与半数致死量 141

5.1 常态分配 141

5.2 常态曲线之面积 144

5.3 样本均数的分配 152

5.4 应用常态分配进行显著性测验的例子 155

5.5 常态曲线之配合法 159

5.6 对称性的测验 163

5.7 常态性的测验 165

5.8 常态分配中全距与标准差的关系 167

5.9 半数致死量(LD50)与机率单位(Probit)的意义 169

5.10 由目测法求半数致死量 179

5.11 由累计法求半数致死量 181

小结 183

练习题 185

参考文献 187

第六章 均数之显著性 189

6.1 样本均数、变异数及标准差的分配 189

6.2 t分配 189

6.3 均数显著性的测验 194

6.4 两均数相差的显著性 197

6.5 个别比较与团体的比较 199

6.6 变异数一致性的测验 200

6.7 全体标准差不相等时两均数相差的显著性 202

6.8 样本的大小 205

小结 207

练习题 208

参考文献 210

第七章 直线回归 211

7.1 回归方程式的计算法 211

7.2 回归系数的显著性 215

7.3 营养实验中“每克饲料所增体重”计算法的商榷 218

7.4 修正值 220

7.5 两种全体中的抽样 221

7.6 大样本中回归方程式的计算法 226

7.7 直线回归的可信限 232

7.8 倚变量平方和的分析 237

7.9 由加权直线回归法求半数致死量 239

小结 244

练习题 246

参考文献 249

第八章 相关 250

8.1 相关系数 250

8.2 小样本中相关系数的计算法 253

8.3 常态双变量全体的特性 254

8.4 相关系数的抽样变异及显著性测验 258

8.5 两相关系数相差之显著性与相关系数之合并及可信限 261

8.6 相关与回归 266

8.7 相关与离均差之平方和 268

小结 269

练习题 270

参考文献 272

第九章 变异数分析(一) 274

9.1 变异数分析的意义及计算方法 274

9.2 随机单位组中的变异数分析 284

9.3 各组均数间之相互比较 286

9.4 拉丁方中之变异数分析 289

9.5 随机单位组与拉丁方中缺项之估计 291

9.6 参数之估计 297

9.7 平衡不完全单位组中之变异数分析 301

9.8 变异数一致性的测验 308

9.9 变异数为间杂性时的近似F测验法 311

9.10 变数代换后之变异数分析 313

小结 320

练习题 321

参考文献 323

第十章 变异数分析(二) 325

10.1 单一自由度的比较 325

10.2 2×2复因实验 331

10.3 X为等距时回归中正交的比较 333

10.4 3×4复因实验中的回归 338

10.5 生物检定中的平行线检定法 342

小结 348

练习题 349

参考文献 352

第十一章 共变数 353

11.1 在完全随机的实验中有两种处理时的共变数 353

11.2 共变数分析的计算法 361

11.3 在完全随机的实验中有几种处理时的共变数 362

11.4 随机单位组的共变数 368

11.5 复因实验中的共变数 371

小结 374

练习题 375

参考文献 377

第十二章 多元回归 378

12.1 含有三个变数的资料 378

12.2 三元回归方程式的计算法 380

12.3 多元相关 382

12.4 估计之误差 383

12.5 显著性测验及可信限 385

12.6 部分相关 389

12.7 线性方程组的高斯解法 391

12.8 含有四个以上变数的资料 392

12.9 四元回归的计算法、显著性测验及可信限 394

12.10 R的显著性测验、四元和三元回归的比较 400

12.11 多元共变数 402

12.12 计算图(诺模图)的绘制 405

小结 410

练习题 411

参考文献 412

第十三章 曲线回归 414

13.1 引言 414

13.2 简单抛物线的配合法 415

13.3 三次以上抛物线的配合法 419

13.4 最小二乘法配合指数曲线 423

13.5 目测法配合指数曲线 428

13.6 双曲线的配合法 433

13.7 逐步近似法对曲线的校正 441

13.8 有限差数法 446

13.9 Logistic曲线的配合法 452

13.10 曲线回归的显著性测验 458

小结 464

练习题 465

参考文献 466

第十四章 实验设计 467

14.1 随机数目表的用法 467

14.2 完全随机的设计 482

14.3 配偶组的设计 483

14.4 随机单位组的设计 483

14.5 拉丁方的设计 485

14.6 不完全单位组的设计 491

14.7 复因实验的设计 500

14.8 样本的大小 504

小结 515

参考文献 516