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前方 1

第一部分 统计学纲要 1

1 绪论 1

2 概率论基础知识在管理中的直接应用 18

2.1 全概公式与Bayes定理 18

2.2 中心极限定理 21

2.3 极大似然估计法 26

2.4 判断 31

3.1 调查的困难 36

3 调查方法论 36

3.2 调查设计 37

3.3 几种调查持术 38

3.4 数据加工与整理 44

3.5 描述统计学度量 50

4 抽样调查技术 65

4.1 简单随机抽样 65

4.2 比率问题 77

4.3 样本大小的估计 82

4.4 其他抽样调查技术 85

5.1 矩估计法 91

5 参数的估计 91

5.2 极大似然估计法与点估计的标准 94

5.3 区间估计 99

6 假设检验法 109

6.1 假设检验的方法论 109

6.2 各种正态母体假设检验 110

6.3 比率假设检验 121

6.4 两种非参数假设检验 125

6.5 相关系数假设检验 132

6.6 方差分析中的假设检验 134

7.1 数学工具补充 146

7 多元分析 146

7.2 主成分分析 153

7.3 聚类分析 158

7.4 判别分析 162

7.5 回归分析 167

7.6 本章后语 174

第二部分 模型论初步 176

1 绪论 176

2 定性模型 183

2.1 循环 183

2.2 Delphi 185

2.3 系统分析 191

2.4 发展工作模型 200

3 确定模型 202

3.1 泛论 202

3.2 线性规划 203

3.3 非线性规划 220

3.4 投入产出分析 240

4 随机模型 246

4.1 泛论 246

4.2 随机服务系统理论中的模型 247

4.3 Марков分析模型 293

4.4 期望值模型 306

5 不确定模型 318

5.1 三估值模型 318

5.2 借助极端值建立的模型 320

5.3 优选模型 323

5.4 权系数模型 327

5.5 效用函数模型 396

5.6 模糊模型 407

5.7 灰色模型 435

5.8 其他不确定性模型 466

1 绪论 482

第三部分 决策论基础 482

2 决策思维 492

2.1 决策的定义 492

2.2 系统思维方法的运用 496

2.3 决策主体 500

2.4 用计 503

2.5 回到决策论发展史 518

3 系统决策 520

3.1 决策程序 520

3.2 决策模型 524

3.3 方案设计 527

3.4 决策质量 532

3.5 案例方法 535

4 运筹决策 562

4.1 评价问题 562

4.2 折衷权衡问题 575

4.3 多目标决策 589

4.4 对策 617

4.5 竞争决策 675

参考文献 710

后记 715