微管理科学 管理科学的微机应用PDF电子书下载

第一章 管理科学与微型计算机 1

1 什么是管理科学 1

2 管理科学的作用 1

3 管理科学的步骤 3

4 管理科学建模方法 4

5 微型计算机 5

6 微管理科学 7

7 商业学校中微机的最新动向 7

摘要 8

参考文献 8

第二章 微管理软件包(Micro Manager)用户指南 9

1 引言 9

2 程序设计的基本观点和特性 10

3 Micro Manager需要的硬件设备 11

4 启动Micro Manager 11

5 程序选择 13

6 运行Micro Manager 14

7 Micro Manager编辑程序(数据输入/编辑) 15

8 Micro Manager中的命令 17

9 程序说明 19

第三章 线性规划 20

1 基础 20

2 实例 22

3 线性规划的求解方法 25

3-1 图解法 25

3-2 单纯形法 27

3-3 混合约束问题与极上化问题 31

3-4 一些错杂问题 32

4 微管理软件包的应用 33

摘要 36

参考文献 36

习题 37

第四章 线性规划-灵敏度分析与整数问题 41

1 灵敏度分析 41

2 整数规划 47

2-1 分枝定界法 47

2-2 零-壹规划的隐枚举解法 51

3-1 全整数规划 53

3 微管理软件包的应用 53

3-2 零-壹规划 55

摘要 58

参考文献 58

习题 58

第五章 多目标决策 64

1 基础 64

2 目标规划的应用领域 64

3 目标规划建模 65

4 目标规划的解法 70

5 一些错杂问题 75

6 微管理软件包的应用 76

参考文献 80

摘要 80

习题 81

第六章 运输问题 86

1 基础 86

2 运输问题的解法 86

3 非平衡的运输问题 101

4 一些错杂问题 103

5 微管理软件包的应用 104

摘要 106

参考文献 106

习题 106

2 指派问题的解法 112

1 基础 112

第七章 指派问题 112

3 一些错杂问题 115

4 微管理软件包的应用 116

摘要 118

参考文献 118

习题 118

第八章 盈亏分析 123

1 基础 123

2 实例 125

3 微管理软件包的应用 126

参考文献 127

习题 127

摘要 127

第九章 风险型决策 130

1 基础 130

2 实例 130

3 微管理软件包的应用 134

摘要 135

参考文献 135

习题 136

第十章 决策树分析 139

1 基础 139

2 实例 140

3 微管理软件包的应用 142

参考文献 143

摘要 143

习题 144

第十一章 不确定情况下的决策 149

1 基础 149

2 贝叶斯理论 151

3 微管理软件包的应用 152

3-1 不确定情况下的决策 152

3-2 贝叶斯决策规则 155

摘要 156

参考文献 156

习题 157

1 基础 159

2 最短路问题 159

第十二章 网络模型 159

3 最小生成树问题 161

4 最大流问题 162

5 CPM与PERT网络 165

6 微管理软件包的应用 172

6-1 最短路 172

6-2 最小生成树 174

6-3 最大流 176

6-4 计划评审法 177

6-5 关键路线法 179

6-6 速成的关键路线法 181

参考文献 183

摘要 183

习题 184

第十三章 存储模型 189

1 基础 189

2 经济订购批量(EOQ)模型 189

3 超出EOQ范围的诸模型 192

4 不确定情况下的存储模型 198

5 微管理软件包的应用 201

5-1 ABC分类法 201

5-2 EOQ模型 203

5-3 经济批量模型 204

5-4 允许缺货模型 205

5-5 批量折扣模型 207

5-6 连续检查模型 209

摘要 211

参考文献 211

习题 211

第十四章 排队模型 214

1 基础 214

2 排队模型的假定 216

3 排队模型 218

4 微管理软件包的应用 228

4-1 (M/M/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 228

4-2 (M/M/S):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 230

4-3 (M/E/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 231

4-4 (M/G/1):(FCFS)/(INFINITY/INFINITY) 232

4-5 (M/D/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 233

4-6 (D/D/1):(FCFS/INFINITY/INFINITY) 235

4-7 (M/M/1):(FCFS/m/INFINITY) 236

4-8 (M/M/1):(FCFS/INFINITY/m) 237

摘要 239

参考文献 239

习题 239

第十五章 动态规划 243

1 基础 243

2 动态规划模型 244

3 微管理软件包的应用 247

3-1 网络 247

3-2 非网络 251

习题 260

摘要 260

参考文献 260

第十六章 计算机模拟 265

1 基础 265

2 模拟程序 265

3 模拟中的最优化 268

4 微管理软件包的应用 269

4-1 蒙特卡洛模拟 269

4-2 存储模拟 270

4-3 排队模拟 275

摘要 278

参考文献 278

习题 279

2 时间序列方法 283

第十七章 预测 283

1 基础 283

3 回归模型 289

4 其他方法简介 293

5 微管理软件包的应用 293

5-1 简单和加权移动平均数法 293

5-2 指数平滑法 295

5-3 最小二乘法 297

5-4 简单回归模型 299

5-5 多元回归模型 301

5-6 分解乘法模型 303

习题 306

参考文献 306

摘要 306

第十八章 马尔可夫分析 312

1 基础 312

2 微管理软件包的应用 315

摘要 317

参考文献 317

习题 318

第十九章 对策论 321

1 基础 321

2 微管理软件包的应用 325

摘要 327

参考文献 327

习题 328

第二十章 为增进生产率而落实管理科学 331

1 基础 331

2 落实问题 332

3 落实策略 332

摘要 334

参考文献 334

附录 336

附录1 表A：泊松分布概率值 336

附录2 表B：ez和e-z的值 340

附录3 表C：对多通道的泊松/指数排队过程的P(0)：在系统中零个顾客的概率 341

附录4 表D：对Z值的正态概率值 342

附录5 程序输入与输出中英汉词汇对照表 343