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绪论 1

第一章 计算机的超级化 3

1.1 什么叫计算机的超级化 3

1.2 为什么用“超级”这个形容词 4

1.3 在超级计算机上已作的尝试 7

1.4 超级计算机涉及的设计问题 10

1.5 中国能否研制超级计算机 16

2.1 人工智能 17

第二章 智能信息化 17

2.2 典型知识工程结构 19

2.3 软件知识工程与智能机器 29

2.4 认知模型的更新 32

第三章 认知模型的更新 34

3.1 Dempster-Shafer证据体系 34

3.2 知识外延的认知模型 47

3.3 认知模型更新的后果 60

第四章 超级计算机结构 61

4.1 数据流机器的诞生及动因 62

4.2 神经网络机器 72

4.3 神经网络机中的数据结构 81

4.4 自适应相邻连接引起的问题 84

第五章 神经网络拓扑与最短路径 87

5.1 超立方体(HC)及二进制超立方体(BHC) 87

5.2 非BHC混合基数系统 88

5.3 群图中之最短路径 95

5.4 Dreyfus及Dijkstra最短路径方法 98

5.5 失效与恢复及语义距离 102

第六章 神经网络的模拟 105

6.1 用ADA模拟神经网 105

6.2 PDP与HTNSL语言模拟 106

6.3 Partarnello神经网络模型用以模拟条件化实验 122

6.4 关于神经网络的工程模拟 125

第七章 超级计算机的机器学习 127

7.1 机器学习什么 127

7.2 BOLTZMANN规则与机器学习 128

7.3 BOLTZMANN学习与智能温度加温规划 131

7.4 利用Transputer进行BOLTZMANN机的实验 132

7.5 Peretto学习模型 141

7.6 语义学习与权学习的混合网络 146

第八章 超级计算机的激光化 148

8.1 激光的发生 149

8.2 激光干涉与全息技术 157

8.3 激光束的声-光偏转技术 163

8.4 激光增益猝灭与饱和吸收 168

8.5 半导体激光逻辑单元 173

8.6 神经元逻辑单元 180

8.7 激光“相关”运算硬件 184

8.8 非晶态薄膜的激光多元网络机 187

第九章 超级计算机的超导化 190

9.1 超导竞赛的背景——超级计算机 190

9.2 超导体计算机器件简理 192

9.3 IJL器件 195

9.4 IJL逻辑电路 218

9.5 中国能否研制超导计算机 222

附录一 当前智能机器指标与状况 223

1.1 关于新一代计算机的萌生与发展 223

1.2 重要的下一代尝试 224

1.3 SOAR机与FFP机 238

1.4 记号传递、值传递与消息传递 243

1.5 日本的机器是什么 247

附录二 应用于超级计算机的非标准逻辑 251

2.1 模态逻辑(Modal Logic) 251

2.2 非单调逻辑(Non-monotonic Logic) 253

2.3 时态逻辑(Temporal Logic) 255

2.4 模糊逻辑(Fuzzy Logic) 260

2.5 隐约的感觉——逻辑学家≠AI科学家 263

附录三 激光法拉弟效应信息处理 265

3.1 磁-光法拉第效应读数技术 265

3.2 磁-光法拉弟效应记录技术 266

3.3 设备中几个主要技术步骤的讨论 267

参考文献 270