设备故障诊断原理、技术及应用PDF电子书下载

绪论 1

0.1 设备故障诊断的意义、目的和任务 1

0.2 设备故障诊断技术的发展概况 5

第一篇 设备故障诊断的一般技术 8

第一章 设备故障诊断的基本原理和方法 8

1.1 设备故障诊断问题的基本概念和特点 8

1.2 设备故障诊断的基本方法及其发展 12

1.3 设备故障诊断的知识构成和求解策略 13

第二章 设备故障诊断的技术基础 16

2.1 设备故障的定义和分类 16

2.2 设备故障诊断技术的内容和类型 18

2.3 设备故障的信息获取和检测方法 21

2.4 设备故障的评定标准 23

第三章 故障诊断中的信号处理 30

3.1 信号处理的基础知识 30

3.2 各态历经数据 36

3.3 平稳过程的功率谱密度函数 37

3.4 随机数据统计参量的数值分析 39

3.5 离散傅里叶变换(DFT) 40

第四章 振动诊断方法 47

4.1 振动诊断方法概述 47

4.2 振动诊断的时域分析方法 48

4.3 振动诊断的频域分析方法 53

4.4 倒频谱诊断法 55

4.5 振动诊断的其他方法 57

第五章 其它物理诊断方法 63

5.1 声学监测方法 63

5.2 温度监测方法 69

5.3 无损检测技术 71

5.4 油样分析技术 74

6.1 旋转机械典型故障的机理和特征 77

第六章 旋转机械故障诊断技术 77

6.2 利用征兆的故障诊断方法 91

6.3 旋转机械振动故障诊断示例 101

6.4 水轮发电机组振动故障诊断 104

第七章 滚动轴承与齿轮及其它设备故障诊断技术 106

7.1 滚动轴承故障及其诊断技术 106

7.2 齿轮故障及其诊断技术 111

7.3 往复机械的监测与诊断 118

第二篇 设备故障诊断的数学方法 125

第八章 模式识别诊断方法 125

8.1 概述 125

8.2 贝叶斯决策判据 127

8.3 线性判别函数法 132

8.4 非线性判别函数 136

9.5 特征量的提取 137

9.1 时序模型诊断法 142

第九章 基于概率统计的诊断方法 142

9.2 距离判别函数故障诊断法 149

9.3 灰色系统诊断法 155

9.4 序贯模式分类故障诊断法 161

9.5 蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟法 162

第十章 模糊诊断原理及其应用 165

10.1 模糊诊断的信息处理 165

10.2 故障诊断的模糊模式识别方法 171

10.3 故障诊断的模糊综合评判方法 174

10.4 故障诊断的模糊聚类分析方法 183

第十一章 故障树分析与诊断 186

11.1 故障树分析的基本概念 186

11.2 故障树的建造和表述 189

11.3 故障树的定性分析 193

11.4 故障树的定量分析 196

11.5 面向对象基于故障树模型的故障诊断 198

第十二章 故障模式、影响和致命度分析 203

12.1 故障模式及影响分析 203

12.2 致命度分析 206

12.3 FMEA和FMECA应用实例 207

第十三章 神经网络、小波变换及分形几何在故障诊断中的应用 211

13.1 神经网络及其在故障诊断中的应用 211

13.2 小波变换及其在故障诊断中的应用 219

13.3 分形几何及其在故障诊断中的应用 227

第三篇 设备故障诊断专家系统原理 232

第十四章 专家系统与知识工程 232

14.1 专家系统概述 232

14.2 专家系统的知识表示 237

14.3 知识的产生式表示 240

14.4 知识的框架表示 243

14.5 知识的其他表示方法 246

14.6 面向对象的知识表示 250

14.7 不精确知识的表示 254

第十五章 诊断推理机制 256

15.1 诊断推理概述 256

15.2 诊断过程的推理策略 257

15.3 诊断过程的控制策略 260

15.4 不精确推理 265

第十六章 知识获取 274

16.1 知识获取的任务和方法 274

16.2 故障诊断专家系统中常用的几种机器学习方法 277

第十七章 分布式诊断专家系统 284

17.1 分布式诊断专家系统的基本概念和关键技术 284

17.2 分布式诊断专家系统的基本结构 287

17.3 分布式诊断专家系统的任务分解、协调与通信 289

17.4 诊断结果的综合 293

18.1 专家系统的开发过程 296

第十八章 诊断专家系统的开发 296

18.2 面向数据流的诊断专家系统设计方法 300

18.3 诊断专家系统的结构和功能设计 303

18.4 诊断专家系统知识库的维护 305

18.5 诊断专家系统开发环境与工具的选择 308

18.6 专家系统工具CLIPS简介 309

18.7 诊断专家系统的测试与评价 312

第四篇 设备故障诊断技术的应用 314

第十九章 状态监测与监测仪表 314

19.1 状态监测的基本参数 314

19.2 监测用传感器 316

19.3 振动参数的测量 331

19.4 振动监测常用仪表 335

第二十章 信号采集与数据预处理方法 347

20.1 动态数据的采集 347

20.2 数据预处理方法 350

第二十一章 旋转机械状态监测与故障诊断系统 354

21.1 旋转机械监测与诊断系统的组成、功能及发展概况 354

21.2 监测与诊断系统的硬件 365

21.3 监测与诊断系统的软件 373

21.4 一个实用的状态监测与故障诊断系统 379

第二十二章 核电站故障诊断专家系统 402

22.1 核电站的工作原理 402

22.2 核电站常见的故障模式 404

22.3 核电站故障诊断专家系统 405

第二十三章 空间飞行器故障诊断技术及其系统 410

23.1 空间飞行器故障诊断技术的应用和发展 410

23.2 空间飞行器故障诊断专家系统的主要知识表示方法 414

23.3 “旅行者”号探测器通讯系统故障诊断专家系统(SHARP) 415

23.4 自由号空间站故障管理原型系统 417

名词索引 422

参考文献 429