应用概率统计 第2版PDF电子书下载

第1章 随机事件与概率 1

引言 1

1.1 样本空间与随机事件 2

1.2 概率与频率 9

1.3 古典概型 13

1.4 几何概型 19

1.5 条件概率 21

1.6 事件的独立性 31

1.7 贝努里概型 37

习题 40

第2章 随机变量及其概率分布 47

2.1 随机变量及其概率分布的概念 47

2.2 离散型随机变量的分布律 49

2.3 随机变量的分布函数 58

2.4 连续型随机变量的概率密度 66

2.5 随机变量的函数的分布 80

习题 90

第3章 随机变量的数字特征 98

3.1 随机变量的数字期望 98

3.2 方差 109

3.3 几种重要分布的数学期望与方差 114

3.4 矩 117

习题 119

第4章 多维随机变量 123

4.1 多维随机变量及其联合分布 123

4.2 边缘分布 130

4.3 条件分布 136

4.4 随机变量的独立性 142

4.5 多维随机变量的函数的分布 147

4.6 随机变量之和及积的数字特征，协方差与相关系数 157

习题 166

第5章 大数定律与中心极限定理 175

5.1 大数定律 175

5.2 中心极限定理 180

习题 185

第6章 数理统计的基本概念 187

6.1 总体与样本 188

6.2 统计量及其分布 192

习题 208

第7章 参数估计 211

7.1 点估计 211

7.2 估计量的评选标准 220

7.3 区间估计 227

习题 239

第8章 假设检验 244

8.1 假设检验的基本概念 244

8.2 参数假设检验 248

8.3 非参数假设检验 264

习题 273

第9章 方差分析 281

9.1 单因子试验方差分析 281

9.2 无重复双因子方差分析 292

9.3 有交互作用的双因子方差分析 297

习题 305

第10章 回归分析 309

10.1 一元线性回归 310

10.2 一元非线性回归 328

习题 334

第11章 统计软件包SAS简介 336

11.1 SAS概论 337

11.2 SAS程序编写基础 343

11.3 常用服务过程简介 357

11.4 回归分析与方差分析 371

第12章 随机过程的基本概念 385

12.1 随机过程的定义 385

12.2 随机过程的统计描述 387

12.3 泊松(Poisson)过程 400

习题 406

第13章 马尔可夫链 408

13.1 马尔可夫链的定义及统计描述 408

13.2 状态的分类 414

13.3 遍历定理 418

习题 427

第14章 平稳过程 431

14.1 平稳过程的基本概念 431

14.2 平稳过程的功率谱密度 437

14.3 平稳过程的遍历性与采样定理 449

习题 457

习题答案 460

附录 477

表1 477

表2 480

表3 482

表4 484

表5 486

表6 487

表7 503

表8 504