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Web2.0与信息系统复杂性变革
Web2.0与信息系统复杂性变革

Web2.0与信息系统复杂性变革PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:张树人,方美琪著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787030226976
  • 页数:189 页
图书介绍:本书对大量社会性软件和Web 2.0系统中的动态演化机制进行详尽的系统分析;提出了基于CAS理论的信息系统范式;并结合一般性的系统思维和其它的系统理论与系统研究方法,给出了相应的概念模型、研究框架、设计的一般原则和具体方法策略;并结合复杂信息系统架构设计与分析中遇到的新问题进行了专题分析与探讨。
《Web2.0与信息系统复杂性变革》目录

第1章 绪论 1

1.1 信息系统的系统研究概述 3

1.1.1 信息技术与信息系统的发展趋势 3

1.1.2 系统科学在信息系统研究中的应用 7

1.2 从Web 2.0热到复杂系统研究 14

1.2.1 Web 2.0:从狂热到困惑 14

1.2.2 Web 2.0与复杂适应系统理论 17

1.2.3 本书的基本理论和方法 18

1.3 本章小结 19

第2章 交互与涌现——Web 2.0相关技术的深度解析 20

2.1 Web 2.0中的适应性和涌现 21

2.1.1 Blog:万维网中的适应性主体 21

2.1.2 Wiki:“共同规范”的涌现 33

2.1.3 社会性标签系统:分众分类的涌现 34

2.1.4 网络社群的自组织与社会关系网络的涌现 37

2.2 Web 2.0系统的经典架构的系统动力学分析 39

2.2.1 主体参与式架构的典范——豆瓣评论 40

2.2.2 开放式架构的典范——可编程的Web与Web 2.0组合工厂 43

2.2.3 代表未来开源系统架构的Ning 46

2.3 从社会性软件到Web 2.0 48

2.3.1 社会性软件的由来 49

2.3.2 社会性软件的定义 50

2.3.3 社会性软件的发生过程及判别标准 51

2.3.4 社会性软件的分类 53

2.4 Web 2.0的范畴 54

2.5 本章小结 58

第3章 复杂适应信息系统范式 60

3.1 系统复杂性研究与信息系统的复杂性 61

3.1.1 系统复杂性研究产生的背景及研究的对象 61

3.1.2 信息系统的复杂性分析 62

3.1.3 信息系统复杂性所带来的机遇与挑战 65

3.2 复杂范式及复杂适应信息系统范式 66

3.2.1 科学研究的复杂范式 66

3.2.2 信息系统的范式 67

3.2.3 复杂适应信息系统范式 68

3.2.4 CAIS范式与简单信息系统范式的比较 75

3.2.5 CAIS设计的指导原则 76

3.2.6 CAIS范式的适用范畴 81

3.3 本章小结 82

第4章 复杂适应信息系统与复杂网络 84

4.1 复杂网络分析 86

4.1.1 复杂网络分析的背景 86

4.1.2 复杂网络研究的相关概念 86

4.2 复杂适应信息系统中的复杂网络分析算法 89

4.2.1 2模式网络及拆分算法研究 89

4.2.2 3模式网络及其分析策略 97

4.3 复杂网络分析与复杂适应信息系统的架构设计 104

4.4 本章小结 111

第5章 复杂适应信息系统的动态原型与建模 112

5.1 多主体建模与CAIS的动态原型概述 113

5.1.1 多主体系统及多主体建模 113

5.1.2 多主体模型的原理及特点 114

5.1.3 两种层次的CAIS动态建模 116

5.2 CAIS建模实例 118

5.2.1 实例1:适应性与非适应性页面 119

5.2.2 实例2:适应性规则 124

5.2.3 模型结论的应用推广 130

5.3 多主体建模在CAIS算法测试中的应用 131

5.3.1 模型设计 132

5.3.2 模拟实验 136

5.4 本章小结 137

第6章 复杂适应信息系统生态及衍生模式 139

6.1 信息系统生态概述 140

6.1.1 信息系统生态的学缘分析 140

6.1.2 信息系统生态的基本概念 142

6.2 信息系统的衍生模式及其应用 144

6.2.1 “收割者”模式及“N:1→N:M→N:1:M”中介产生模式 144

6.2.2 “收割者”模式及中介产生模式的应用 148

6.2.3 基因混合模式 151

6.2.4 系统功能综合集成模式及系统协作生态网络 153

6.2.5 系统功能综合集成模式与SOA的区别 157

6.3 本章小结 159

第7章 涌动的变革——包罗万象的Web 2.0应用 162

7.1 社会计算与群体智能类 162

7.1.1 社会化个性新闻服务:SpotBack 162

7.1.2 社会化音乐分享服务:Last.fm和Pandora 163

7.1.3 社会化软件推荐服务:Wakoopa和Soft1001 164

7.1.4 网络行为的社会化聚合服务:BlueDot 164

7.1.5 基于社会群体智能和社会化协作的RSS萃取服务 165

7.1.6 增加社会化评价、评论或注释的服务 165

7.1.7 增强社会化网络服务功能的插件:Widget 166

7.1.8 集合群体智力解释词条的社会化在线字典服务:WordSource 168

7.2 综合衍生类 168

7.2.1 在线标签管理服务:Tagsahoy 168

7.2.2 社会性书签提交代理 169

7.2.3 在线RSS发布代理 170

7.2.4 社会性书签、社会性网络和RSS在线阅读的综合集成服务 170

7.2.5 聚合各种社会化软件服务的服务:Mugshot 171

7.2.6 Widgey插件综合服务 171

7.2.7 专注于提供各类基于RSS的操作和接口转换的服务 171

7.2.8 其他RSS衍生服务 172

7.3 手机和即时通信类 173

7.3.1 手机定位及分享的社会性服务 173

7.3.2 手机作为未来Web 2.0的应用终端 173

7.3.3 即时通信的插件和社会化扩展 174

7.4 信息系统生态群落类 174

7.4.1 Twitter及其模仿克隆系列 174

7.4.2 Twitter衍生服务 175

7.4.3 在线知识问答类的细分衍生 176

7.4.4 社会性书签的模仿与衍生 176

7.4.5 从社会性标签到社会性搜索引擎 177

7.4.6 Digg类的模仿与改进 178

7.5 在线办公处理类 178

7.5.1 常见办公处理软件替代服务 178

7.5.2 在线日程和事务管理类 179

7.5.3 在线图形、图像处理类 180

7.5.4 在线流程图制作工具:DrawAnywhere等 180

7.5.5 在线多媒体混烧服务:Sayjoy、Eyespot、Jumpcut等 181

7.5.6 其他办公相关处理类 181

7.6 Web 2.0的企业级应用 181

7.6.1 Yahoo的Pipes 181

7.6.2 Adobe的Apollo 182

7.6.3 微软的Silverlight与Popfly 182

7.6.4 BEA的WebLogic Portal 10 182

7.7 本章小结 183

参考文献 184

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