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第一章 随机事件与概率 1

第一节 随机事件 1

第二节 随机事件的概率 7

第三节 概率加法定理 14

第四节 条件概率·概率乘法定理 18

第五节 全概率公式与贝叶斯公式 21

第六节 事件独立性 25

第七节 独立试验序列 31

习题一 40

第二章 随机变量及其概率分布 46

第一节 随机变量及其分布函数 46

第二节 离散型随机变量的概率分布 50

第三节 连续型随机变量的概率分布 56

第四节 随机变量函数的分布 66

习题二 71

第一节 二维随机变量的基本概念 77

第三章 二维随机变量 77

第二节 边缘分布 83

第三节 条件分布 86

第四节 相互独立的随机变量 89

第五节 两个随机变量的函数的分布 92

习题三 99

第四章 随机变量的数字特征 105

第一节 数学期望 105

第二节 方差 115

第三节 几种重要随饥变量的数学期望与方差 119

第四节 协方差与相关系数 122

第五节 矩，协方差矩阵 128

习题四 132

第五章 大数定律与中心极限定理 137

第一节 大数定律 137

第二节 中心极限定理 143

习题五 147

第六章 样本及其分布 149

第一节 随机样本和统计量 150

第二节 几个常用的分布 152

第三节 抽样分布 155

习题六 162

第七章 参数估计 165

第一节 点的估计 165

第二节 估计量的优劣标准 172

第三节 总体均值及两个总体均值之差的区间估计 176

第四节 总体比例及两个总体比例之差的区间估计 185

第五节 正态总体方差及两个总体方差之比的区间估计 189

第六节 确定必要样本容量 192

习题七 195

第八章 参数假设检验 200

第一节 参数假设检验的概念与步骤 200

第二节 总体均值及两个总体均值之差的假设检验 206

第三节 总体比例及两个总体比例之差的假设检验 215

第四节 正态总体方差及两个总体方差之比的假设检验 217

第五节 β错误与功效检验 221

习题八 233

第九章 方差分析 237

第一节 方差分析的基本原理 237

第二节 单因素方差分析 242

第三节 双因素方差分析 252

第四节 使用方差分析时应注意的问题 263

习题九 269

第十章 相关分析与回归分析 274

第一节 相关分析 275

第二节 一元线性回归分析 280

第三节 线性回归的显著性检验与应用 289

第四节 二元线性回归分析 296

第五节 可线性化的回归分析 303

习题十 311

附表 313

参考文献 347