二维数字信号处理 I 线性滤波器PDF电子书下载

目录 1

第一章 引言 黄煦涛 1

1.1图象处理 1

11.1有效编码 1

1.1.2复原和增强 2

1.1.3模式识别 4

1.1.4概要 5

1.2线性滤波器 5

1.2.1非递归滤波器设计 6

1.2.2递归滤波器——稳定性 7

1.2.3递归滤波器——设计技术 8

1.2.4卡尔曼滤波 9

参考文献 10

第二章 二维非递归滤波器设计 R．M．默塞雷 13

2.1二维非递归数字滤波器 13

2.1.1滤波器的规范 13

2.1.2非递归滤波器的实现 16

2.2用窗口法设计非递归滤波器 18

2.2.2窗口的规范 19

2.2.1设计步骤 19

2.3用变换法设计非递归滤波器 22

2.3.1变换方法 23

2.3.2变换函数的设计 27

2.3.3变换法滤波器的实现 32

2.3.4变换法实现同其它实现方法的比较 34

2.4二维等波纹非递归滤波器的设计 36

2.4.1等波纹设计问题 37

2.4.2上升算法 40

2.4.3修改上升算法用以改进收敛速度 45

2.4.4计算上的问题 47

2.4.5变换法设计的最佳条件 48

2.5总述 49

参考文献 50

第三章 二维递归滤波器设计 51

P．A．拉马穆尔塞L．T．布鲁顿 51

3.1预备知识和定义 51

3.1.1单象限平面因果性递归滤波器 52

几种特殊类别的单象限平面（QP）滤波器 54

3.1.2非对称半平面（NSHP）递归滤波器 56

3.1.3递归滤波器的稳定性 57

因果递归滤波器的稳定性 58

非对称半平面（NSHP）递归滤波器的稳定性 59

3.1.4双线性变换在稳定性中的用途 59

3.2单象限平面递归滤波器设计 61

3.2.1直接最优化技术 63

评注 64

例1一阶二维高通滤波器设计 65

3.2.2利用变换变量进行设计 66

评注 68

3.3高阶递归滤波器的设计 69

评注 73

例2圆对称低通滤波器设计 77

例3全通滤波器设计 79

3.3.1冲激响应有限的单象限平面滤波器的设计 82

3.4半平面递归滤波器的设计 85

3.4.1特殊类型的非对称半平面滤波器的设计〔3.19〕 86

例4扇形滤波器设计 89

3.4.2采用谱因式分解来设计非对称半平面滤波器 91

用于滤波器的设计 93

例5扇形滤波器设计 95

3.4.3稳定的非对称半平面滤波器的设计——二变量网络法 95

评注 100

例6扇形滤波器设计 101

用于设计对称半平面滤波器 102

3.5小结 104

参考文献 106

第四章 一般二维递归滤波器的稳定性 B．T．奥康诺黄煦涛 107

4.1基础知识 107

4.2引导性评论 111

例1（E1） 111

4.3一般递归滤波器 113

例2（E2） 118

例3（E3） 119

例4（E4） 127

例5（E5） 130

4.4稳定性定理 131

例6（E6） 135

4.5多维滤波器的一个有意义的性质 138

4.6一般稳定性定理 140

例7（E7） 142

4.7稳定性检验引论 146

4.8利用稳定性定理进行检验 147

4.9代数法 149

4.9.1黄煦涛－安塞尔（Ansell）法 150

4.9.2玛丽亚和法米检验 152

4.9.3安得森、朱里及西利雅克检验 153

4.9.4博塞检验 154

4.9.5第一象限法小结 154

4.9.6示例 155

4.10用映射检验法检验第一象限滤波器 158

4.10.1根映射法 162

4.10.2奈奎斯特检验法 164

4.10.3积分的对数微分法 168

4.10.4朱里检验法 169

例8（E8） 170

4.10.5詹森公式 171

4.10.6讨论 174

4.11其它第一象限稳定性检验法 176

4.11.1二维倒频谱 176

4.11.2用倒频谱来检验稳定性的方法 178

例9（E9） 181

4.12确定T2上B（ω,z）的零点的存在 183

例10（E10） 190

例11（E11） 191

例12（E12） 192

4.13求二维傅里叶变换的零点 193

4.14一般递归滤波器的频率响应 195

附录A：一维多项式的根分布检验 198

参考文献 200

第五章 二维卡尔曼滤波 J．W．伍兹 202

5.1概述 203

5.2马尔柯夫图象模型 204

5.2.1空间不变、高斯型模型 204

高斯模型 207

5.2.2空间变化模型 207

空间马尔柯夫链 208

双重随机高斯场 211

5.3卡尔曼滤波器 213

5.3.1二维卡尔曼滤波 214

二维标量卡尔曼滤波器 214

适于向量观测方程的卡尔曼滤波器 217

5.3.2近似方法 218

条带滤波器 218

条带动态模型 219

条带宽度的最优选择 222

例 223

简化更新的滤波器 224

简化更新的滤波器的推导 227

标量方程 228

为强化最优所需的修正 230

对强最优的近似 230

计算量 232

例 235

5.3.3推广至图象复原 236

例 238

5.3.4仔细考查边界条件 240

简化更新的滤波器 245

5.35多重模型估计 247

多重模型递归估计 248

例 251

双重随机高斯估计 254

例 255

5.4.1谱模型的建立 257

5.4系统辨识 257

谱因式分解 258

5.4.2线性预测技术 260

5.4.3多重模型辨识 264

双重随机高斯情况 266

5.5结论 267

参考文献 268

具有论文题目的附加文献 269

汉英名词对照索引 271