现代外国统计学优秀著译丛 生存数据分析的统计方法 第2版PDF电子书下载

1 引论 1

1.1 前言 1

1.2 删失数据 2

1.3 本书的范围 6

文献注记 8

2 生存时间的函数 9

2.1 定义 9

2.2 生存函数间的关系 17

文献注记 19

习题 19

3 生存数据分析的例子 21

例3.1 对两种治疗和三种饮食的比较 21

例3.2 利用生命表比较两种生存模式 30

例3.3 对缓解数据拟合生存分布 33

例3.4 相对死亡率和预后因素的识别 42

例3.5 风险因素的识别 52

文献注记 59

习题 60

4 估计生存函数的非参数方法 77

4.1 生存函数的乘积限估计 78

4.2 生命表分析 90

4.3 相对生存率、五年生存率和修正生存率 114

4.4 标准化率与标准化比值 117

文献注记 121

习题 122

5 比较生存分布的非参数方法 126

5.1 两个生存分布的比较 126

5.2 Mantel-Haenszel检验 141

5.3 K个样本的比较(K>2) 146

文献注记 153

习题 153

6 若干著名的生存分布及其应用 156

6.1 指数分布 156

6.2 威布尔(Weibull)分布 161

6.3 对数正态分布 167

6.4 Г分布(伽玛分布) 174

6.5 其它的生存分布 179

文献注记 184

习题 184

7 拟含生存分布的图方法和拟合优度检验 186

7.1 引言 186

7.2 作概率图 188

7.3 作危险率图 203

7.4 似合优度检验 212

7.5 对于Г概率图的计算程序 225

文献注记 229

习题 229

8 生存分布的解析估计方法 232

8.1 指数分布 232

8.2 威布尔分布 244

8.3 对数正态分布 245

8.4 Г分布 255

8.5 拟生存分布的回归方法 260

文献注记 268

习题 268

9 比较两个生存分布的参数方法 270

9.1 两个指数分布的比较 270

9.2 两个威布尔分布的比较 276

9.3 两个Г分布的比较 278

文献注记 279

习题 280

10 与生存时间相关的预后因素的辩认 281

10.1 数据的初步检查 281

10.2 非参数方法 284

10.3 参数的回归方法 303

文献注记 322

习题 322

11 与二值性数据相关的风险因素的辩认 324

11.1 单变量分析 325

11.2 线性判别函数 333

11.3 线性逻辑斯提回归方法 344

文献注记 362

习题 363

12 临床试验的计划和设计(Ⅰ) 365

12.1 临床试验的历史 366

12.2 Ⅰ阶段与Ⅱ阶段试验 368

12.3 Ⅲ阶段试验 374

文献注记 403

习题 403

13 临床试验的计划和设计(Ⅱ) 405

13.1 议定书的准备 405

13.2 随机化 409

13.3 临床试验中预后因素的利用 417

13.4 癌症临床研究中的控制 420

文献注记 430

习题 430

附录A Newton-Raphson法 432

附录B 计算机程序GAMPLOT 437

附录C 统计表 450

参考文献 545

索引 582