模糊信息优化处理技术及其应用PDF电子书下载

目录《模糊技术与应用丛书》序《模糊技术与应用丛书》前言《模糊信息优化处理技术及其应用》序上篇 模糊信息优化处理理论第一章　模糊信息分析1.1 信息与信息科学 1

1.2　模糊信息及其特征 5

1.3　模糊信息处理的基础理论和常用方法 11

第二章　信息分配2.1　信息分配概念的产生 24

2.2　一维线性信息分配及其数值证明 29

2.3　基于信息分配的模糊关系矩阵R 34

2.4 用R进行的模糊近似推理 40

第三章　信息扩散原理3.1　信息扩散 42

3.2　信息扩散原理 47

3.3　二次型扩散方式 53

3.4　正态扩散方式 58

3.5 自学习多元离散回归模型 62

下篇　模糊信息优化处理方法的应用第四章　简单信息分配方法的应用4.1　信息矩阵构造技术 67

4.2　不可测因素和可测因素间模糊关系的识别 78

4.3　可测因素间模糊关系的识别 83

4.4　定性影响的量化分析 87

4.5　专家经验的量化模型 92

第五章　地质灾害分析中的模糊信息优化处理5.1　黄土斜坡稳定性评价 99

5.2　砂土震动液化势的判别 104

5.3　黄土湿陷性评价 109

5.4　轻亚粘土震动液化势的判断 112

5.5　泥石流危险等级的评价 117

5.6　水土流失强度分区讨论 121

5.7　兰州市综合地质灾害评价 124

第六章　震害预测中的模糊信息优化处理6.1　结构动力反应与震害关系的模糊识别 128

6.2　震害预测的模糊贴近类比方法 135

6.3　民房震害预测专家评定统计模型 140

第七章　风险评价的模糊数学方法7.1　城市自然灾害风险评价的一级模型 145

7.2　城市自然灾害风险评价的二级模型 149

7.3　城市地震灾害风险评价的数学模型 153

7.4　区域地震综合防御体系的模糊数学模型及其能力估价与对策 159

第八章　以信息扩散原理为基础构成的模糊人工神经元网络8.1　计算思维的定义 170

8.2　BP网络的构造和评述 177

8.3　因素状态空间上的BP网络 181

8.4　正态扩散与因素状态BP网络的结合 184

8.5 用因素状态BP人工神经元网络识别震中烈度 187

8.6　用因素状态BP人工神经元网络由余震区长度进行震级估计 192

第九章 管理系统仿真中的模糊信息优化处理9.1　管理系统仿真 196

9.2　管理系统的模糊特性 198

9.3　用信息扩散原理实现仿真输入的非参数化 199

9.4　系统仿真的集值化模糊处理方法 206

9.5　以语言概率为输入的系统仿真方法 220

9.6　基于DEDS理论的模糊仿真模型 225

参考文献 234

后记 241