智能信息处理和智能控制PDF电子书下载

1.1 智能信息处理中的模式识别方法 1

第一章 概论 1

第三章 智能信号处理 103

3.1 参数化与非参数化信号处理 104

3.2 逼近 107

3.3 非平稳信号的2维表示 116

3.4 非平稳环境下的信号检测 130

3.5 模糊神经网络 140

3.6 模糊系统与遗传算法的结合 152

3.7 结束语 156

参考文献 158

第四章 智能技术在地震勘探中的应用 163

4.1 地震勘探的基本原理 163

4.2 基于知识的测井信号对比方法 170

4.3 地震储层分析的人机结合方法 182

4.4 基于分形理论的油气检测方法 197

4.5 用人工神经网络实现地震记录中的废道自动切除 209

4.6 模式集成与预测理论 220

参考文献 227

参考文献 23

第五章 智能技术在指纹自动识别系统中的应用 231

5.1 引言 231

5.2 指纹识别所涉及的一些基本概念和定义 233

5.3 指纹自动识别系统的构成 241

5.4 指纹图像处理 248

2.1 基本知识 25

第二章 智能系统中的人工神经网络 25

5.5 指纹的比对方法 260

5.6 人机交互界面 277

参考文献 283

第六章 控制系统的智能设计 285

6.1 引言 285

6.2 单变量控制系统的2种智能设计方法 295

6.3 多交量控制系统的鲁棒逆Nyquist阵到（RINA）设计方法 322

6.4 多变量鲁棒控制系统的正规矩阵设计方法 338

6.5 控制系统的智能设计软件 351

6.6 结束语 369

参考文献 371

7.1 引言 376

第七章 智能调度与决策管理 376

7.2 大系统的递阶结构和分解协调原理 380

2.2 前馈网络与监督学习 39

7.3 综合集成研讨厅体系框架在电力系统调度中的应用 391

7.4 铁路行车指挥调度系统 423

7.5 面向质量管理的决策支持系统 445

参考文献 458

第八章 模糊自适应控制在船舶自动驾驶仪中的应用 463

8.1 船舶自动驾驶仪的控制问题 463

8.2 船舶姿态的鲁棒模型参考自适应控制 469

8.3 船舶鲁棒自适应驾驶仪的设计与研究 487

参考文献 521

2.3 非监督学习与自组织 60

2.4 人工神经网络中的优化算法 69

2.5 人工神经网络的应用技术研究概况 80

1.2 智能控制及其应用 9

参考文献 91